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在这个上下文中,协变量是指一个可以影响自变量和因变量关系的变量,例如在研究肾脏疾病治疗效果时,患者的年龄、性别、肾脏功能等因素都可能对治疗效果产生影响,因此需要对这些协变量进行控制。
如果协变量BUN的水平变化会对结局的估计产生超过10%的影响,那么通常会认为BUN是一个重要的协变量。在研究中,可以使用多元线性回归模型对协变量进行控制,得到自变量与因变量之间的关系。为了评估BUN对结局的影响,可以比较包含BUN作为协变量的回归模型和不包含BUN的回归模型的回归系数差异。如果BUN的加入使得模型的结局估计改变了超过10%,则认为BUN是一个重要的协变量。
土井挞克树
证明前后两次协变量调整是有效的。
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