治疗前，治疗后，随访期数据描述

1、在科研中选择合适的统计方法是非常重要的，因为不恰当的方法可能导致结论不准确或者误导。如果你的数据确实不符合重复测量方差分析或广义估计方程的假设条件，那么选择独立样本t检验或者配对t检验也是可以接受的。但是你需要在研究中详细说明你的数据不符合前者的假设条件，同时说明你所采用的方法的优缺点以及适用范围。

2、对于随访期和治疗前的配对统计结果，你可以根据配对t检验的结果，分别比较治疗前和随访期的数据差异，来判断治疗的效果是否具有持续性。如果结果显示，在治疗后和随访期的差异都显著，说明治疗效果可以持续一段时间。如果只有治疗后的差异显著，而随访期的差异不显著，则说明治疗效果不能持续，需要进一步探讨治疗方案的优化。

应该选择重复测量方差分析，不满足正态分布可以做对数变换