求助Nomogram诊断预测模型中肿瘤位置变量能否拆分设置？
又见春山
最近在写一篇利用nomogram进行肿瘤恶性风险预测的文章，其中纳入肿瘤位置这个变量时能否在logistics回归中根据不同位置拆分为单个变量表示，例如某肿瘤可生长于A，B，C，D四个位置，一般常用1,2,3,4分别表示各个位置有无肿瘤，因为研究中涉及多发肿瘤所以能否用A，B，C，D四个位置分别表示肿瘤生长位置，用0，1表示该位置有无肿瘤生长，举例说明就是：患者a在A，D两处均有肿瘤，能否用四个位置变量A：1，B：0，C：0，D：1进行表示并建立nomogram模型？
望提供解答，十分感谢！
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3 个回答
Dr_劉医生
有帮助
可以用，就是用2个四分类变量来分析，但理论上分组太多undefined4，你这样做图表就很麻烦；具体看你肿瘤的基线数值，稍微降低点分组，或者先做单个X转四分类，
灵枢天问
有帮助
这个两处肿瘤是指转移么，那是可以分开设置的
又见春山
研究的器官是膀胱，肿瘤发病位置是指膀胱的各个壁，例如左侧壁、右侧壁、顶前壁、后壁等位置，不是肿瘤的转移位置
毛利小五郎的徒弟
有帮助
理论上是可以的，但是要保证表达的是同一种变量
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