t检验还是单因素方差分析

应该使用方差分析，t检验会增加统计误差

应该选择方差分析，t检验只适合于两组数据

如果您只需要比较对照组和模型组以及模型组和实验组之间的数据差异，您可以考虑使用两次t检验或进行单因素方差分析中的两两比较。

1. 两次t检验：这种方法适用于独立样本的比较，其中您将对照组和模型组进行一次t检验，然后将模型组和实验组进行另一次t检验。这将产生两个独立的t值和相关的p值，用于比较两组之间的显著差异。

2. 单因素方差分析中的两两比较：如果您希望同时比较多个组别，可以使用单因素方差分析（ANOVA），然后进行两两比较。在进行ANOVA后，您可以使用事后多重比较方法（如Tukey’s HSD、Bonferroni校正等）来确定哪些组别之间存在显著差异。

选择使用哪种方法取决于您的数据类型、样本分布和研究设计。如果您的数据满足t检验的假设条件（如正态分布和方差齐性），并且您只关注两组之间的差异，那么两次t检验可能是一个合适的选择。如果您想同时比较多个组别，那么单因素方差分析加上事后多重比较方法可能更适合。