诊断性meta
hopeful橘
最近在写诊断性meta，但是异质性很大，想做一下敏感性分析。但是都没有找到诊断性meta在stata做敏感性分析的教程。特来向各位求助
2 个回答
土井挞克树
打开stata
1. 依次选择 User-- Meta-Analysis --Influence Analysis, metan-based (metaninf)
2. 分别设置主菜单“Main”和二级菜单“Effect Opts”，其中模型的选择与该数据做森林图合并的模型一致3. 通过Stata的命令回顾窗口“Review-Command”，我们可以调用菜单操作对应的命令：metaninf lnOR selnOR, label(namevar=id, yearvar=year) random
在此基础上，在命令的最后加上“eform”，即可得到以OR值为横坐标的敏感性分析图形。
loveliufudan
在 Stata 中进行诊断性 Meta 分析的敏感性分析，可以使用 metaninf 命令。该命令可以计算剔除每个研究后，汇总效应量是否有显著变化。以下是使用 metaninf 命令进行敏感性分析的步骤：
导入数据并进行诊断性 Meta 分析。
执行以下命令，计算剔除每个研究后的汇总效应量和置信区间：
metaninf, stats(coef se) label(name)
在该命令中，stats 选项用于指定汇总效应量和其标准误的变量名称，label 选项用于指定每个研究的标签变量名称。
查看命令输出结果。命令输出结果中，第一列为每个研究的标签，第二列为剔除该研究后的汇总效应量和置信区间。如果剔除某个研究后，汇总效应量和置信区间发生显著变化，则表明该研究对 Meta 分析的结果有较大影响。
可以执行以下命令，计算单个研究对汇总效应量的影响（leave-one-out 分析）：
metan, stats(coef se) label(name) leave(name)
在该命令中，leave 选项用于指定需要剔除的研究的标签变量名称。可以多次执行该命令，计算不同研究剔除后的汇总效应量和置信区间，以判断每个研究对 Meta 分析结果的影响程度。
