进行倾向得分匹配纳入的变量数

所有变量纳入一定会过度拟合，所以不要这样做

PS评分的构建可以采用多种方法，其中包括logistic回归等。在构建PS评分时，确保有足够的EPV是很重要的，因为EPV越高，对结果的置信度就越高。通常，建议至少每个分组（例如治疗组和对照组）需要有10个事件（例如死亡或复发）才能确保具有足够的EPV。

因此，如果病例组和对照组分别有45和93个个体，那么病例组的EPV仅为4.5，而对照组的EPV为9.3。在这种情况下，最好不要使用所有的基线变量来构建PS评分，因为这可能导致过度拟合和不准确的结果。

建议使用适当数量的变量，以确保足够的EPV。通常建议每个变量至少有5-10个事件（或10％的事件比例）来获得可靠的结果。因此，在这种情况下，建议最多只使用4-9个变量来构建PS评分，具体取决于每个变量的事件比例。同时，建议使用交叉验证或其他技术来评估模型的性能和稳定性。