主成分分析

主成分分析适用于数据类型是二分类的计数资料，主成分分析(PCA）是一种分析、简化数据集的技术。通过降维技术把多个变量化为少数几个主成分（综合变量）的统计分析方法。

主成分分析经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集中的对方差贡献最大的特征。

都适用，主成分分析是多元统计回归的方法，二分类，连续都可以用

可以做二分类的计数资料，做一些数据转换就行