丁香实验_LOGO
登录
提问
我要登录
|免费注册

如何在r中提取分位数回归分布滞后模型的vocv和coef

相关实验:基于 SPSS 的数据管理与基础运算

user-title

LYT98

代码如下

 

#定义长期趋势变量time

sub$time<-c(1:length(sub$PM2.5)) 

# 设置交叉基 

argvar <- list(fun=varfun,degree=vardegree,

        knots=quantile(sub$PM2.5,varper/100,na.rm=T))

cb.PM2.5 <- crossbasis(sub$PM2.5,lag=lag,argvar=argvar,arglag=arglag) #命名需与公式定义相对应

 

# 运行模型

model <- rq(formula,tau=0.5,method="br", model = TRUE,na.action="na.exclude",data=sub)

 

summary_model <- summary(model, se="ker", cov = T)

 

coef <- model$coefficients[1] # 交叉基对应的15个系数的位置

vcov <- summary_model$cov #方差协方差矩阵

wx-share
分享

2 个回答

user-title

土井挞克树

有帮助
用summary函数可以得到回归模型的详细结果,包括系数和上下限。代码如下:
# Call: rq(formula = foodexp ~ income, tau = 0.5, data = engel)
# tau: [1] 0.5
# Coefficients:
#              coefficients lower bd upper bd 
# (Intercept) 81.48225     53.25915 114.01156
# income        0.56018      0.48702   0.60199
user-title

loveliufudan

有帮助

分位数回归分布滞后模型的VOCV和COEF可以通过以下代码提取:

# 提取模型的VOCV和COEF

vcov <- vcov(model)

coef <- coef(model)

其中,vcov(model)用于提取模型的方差协方差矩阵,coef(model)用于提取模型的参数估计值。请确保在运行上述代码之前已经执行了之前的代码,包括定义长期趋势变量、设置交叉基、运行模型等步骤。

提问
扫一扫
丁香实验小程序二维码
实验小助手
丁香实验公众号二维码
扫码领资料
反馈
TOP
打开小程序