方差不齐时多组数据单因素方差分析

直接非参数检验用Kruskall-Wallis，方差不齐的时候需要调整p值

如果您的数据不满足方差齐性，可以使用ANOVA方差分析中的Welch检验。这种方法可以通过调整分组间方差的自由度来解决方差不齐的问题。然后，您可以使用Dunnett's T3法来进行组间比较，这种方法适用于样本数不同但方差近似的情况，可以提供更准确的比较结果。

如果您使用非参数检验，如Kruskal-Wallis检验，可以在不满足方差齐性和正态性的情况下进行分析。这种方法比较适用于小样本和不满足正态性的数据。然而，非参数检验通常会降低检验的敏感性，可能会导致错失一些真实的差异。

在比较哪种方法更准确时，需要考虑您的研究设计、样本大小、数据分布等因素。如果您的数据样本量不够大，非参数检验可能更加适合。如果您的数据分布近似于正态分布，使用ANOVA方差分析可能更准确。如果您使用Welch检验和Dunnett's T3法，您需要注意的是，只有在分组方差不同但总体均值相等的情况下，才可以使用这种方法。如果您的数据不符合这个条件，可能需要使用其他的方法。