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均衡性主要是看一下一些重要的混杂因素是否在两组间无差异。根据资料类型，可做不同的检验。比如年龄，可以做t检验。性别，做卡方检验等。

对于检验不同组内药物使用差异性的问题，可以使用方差分析（ANOVA）进行统计检验。ANOVA检验可以比较三个或三个以上组的平均数是否显著不同，从而确定不同组之间是否存在差异。

而组内均衡性检验是为了检验每个组内数据是否均匀分布，即每个组内的样本是否具有相似的方差和标准差。在进行ANOVA检验前，需要先进行组内均衡性检验。可以使用方差齐性检验（Levene's test）或者卡方检验（Chi-square test）进行组内均衡性检验。方差齐性检验主要用于连续变量，卡方检验主要用于分类变量。

需要注意的是，具体使用哪种检验方法需要根据数据类型和数据分布情况来确定。

可以做方差分析，或者重复测量的方差分析