线性回归分析时DW值才0.13怎么办？

不满足独立性，前提失败的话是不建议继续进行统计分析的

当DW值为0.13时，说明残差项存在较强的正自相关性，这可能会影响线性回归模型的结果和显著性检验的准确性。在这种情况下，需要采取一些方法来处理自相关性，例如使用时间序列分析或者协整分析等方法，或者通过添加变量或者进行变量转换来降低自相关性。

如果后面的分析结果显示出显著性，说明模型中其他变量的影响可能已经弥补了自相关性对模型的影响。但是需要注意的是，模型的显著性并不意味着模型是完美的或者具有良好的预测能力，需要根据具体情况综合分析模型的优劣。

DW值检验，是检验变量自相关性的，一般来说越接近2越好，说明自变量的自相关性月不明显，模型设计的越好。具体检验值应该查表再比较。 据此，不满足独立性，结果也没意义。