毛利小五郎的徒弟
不满足独立性,前提失败的话是不建议继续进行统计分析的
loveliufudan
当DW值为0.13时,说明残差项存在较强的正自相关性,这可能会影响线性回归模型的结果和显著性检验的准确性。在这种情况下,需要采取一些方法来处理自相关性,例如使用时间序列分析或者协整分析等方法,或者通过添加变量或者进行变量转换来降低自相关性。
如果后面的分析结果显示出显著性,说明模型中其他变量的影响可能已经弥补了自相关性对模型的影响。但是需要注意的是,模型的显著性并不意味着模型是完美的或者具有良好的预测能力,需要根据具体情况综合分析模型的优劣。
sswei
DW值检验,是检验变量自相关性的,一般来说越接近2越好,说明自变量的自相关性月不明显,模型设计的越好。具体检验值应该查表再比较。 据此,不满足独立性,结果也没意义。
相关产品推荐
相关问答