小绵羊咩
广义估计方程GEE的统计描述,有序多分类和连续性变量两种的,求好心人指点。🙏🙏
毛利小五郎的徒弟
统计描述方面建议使用数据表格和图表进行描述。
loveliufudan
广义估计方程(Generalized Estimating Equations, GEE)是一种用于分析带有随机误差结构的长期相关数据的统计方法。它通过使用参数估计方程来估计相关的随机误差模型。
GEE有两种主要的应用:
有序多分类变量:当变量分类顺序是有意义的时,使用这种方法。例如,对于一个分为小学、初中、高中、大学四个分类的学历变量,按照学历水平递增的顺序分类是有意义的。
连续性变量:当变量是连续的数值时,使用这种方法。例如,对于年龄这样的变量,每个观测都具有一个特定的数值。
在使用GEE进行分析时,需要考虑的关键因素包括:
随机误差模型:需要对随机误差进行建模,以确定其相关性结构。
选择适当的链接函数:链接函数决定了被观测变量与因变量之间的关系。
变量选择:选择解释变量和误差变量。
通过恰当使用GEE,可以得到有关长期相关数据的更准确的统计估计。