丁香实验_LOGO
登录
提问
我要登录
|免费注册

如何处理暴露变量的缺失值

相关实验:基于 SPSS 的数据管理与基础运算

user-title

aufe_wang

我在研究A对B的影响。A是exposure变量,是个二值变量:0和1。B是outcome变量。有16777条记录,其中A有21个是缺失值。我应该删除有缺失值的观测,还是把缺失值作为单独的变量值?此时A 就是三个变量值:0、1和缺失值。

wx-share
分享

2 个回答

user-title

土井挞克树

有帮助

可以删除的,因为你的缺失值占比比较小。

user-title

loveliufudan

有帮助

处理缺失值的方法取决于你的数据和研究目的。如果缺失值数量很少,并且删除缺失值不会对研究结果造成显著影响,那么可以考虑删除缺失值。如果缺失值数量较多,或者删除缺失值会对研究结果造成显著影响,可以考虑把缺失值作为单独的变量值。

提问
扫一扫
丁香实验小程序二维码
实验小助手
丁香实验公众号二维码
扫码领资料
反馈
TOP
打开小程序