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关于二元logistic回归,纳入因素如何排除

相关实验:基于 SPSS 的数据管理与基础运算

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藤椒味的大炸鸡

各位大神,学生在进行一项血常规计算指标(比如A/B)对于疾病有或无(0和1)的logistic回归。在进行了单因素分析,A、B与A/B都有意义。


.我的目的是为了评估计算指标A/B对于疾病的OR值,但是显然该指标与A、B、和比值之间必然存在一定的关系。我想我是否只纳入比值进行logistic回归即可。谢谢!

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5 个回答

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汤姆卜丽波

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你可以再多元回归做一下筛选最优影响因素

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毛利小五郎的徒弟

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最好不要只纳入比值做logistic回归,会导致误差过大,建议原始数据做。

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Dr_劉医生

有帮助

都可以放进去,不需要只纳入A/B,无非就是3个变量之间存在共线性,最后看结果再补一个共线性分析,看一下VIF大小,logistic回归的结果是数据分析重点,共线性可以弥补的,问题不大。

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此用户已注销

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为了使建立的Logistic回归模型比较稳定和便于解释,应尽可能将回归效果显著的自变量选入模型中,将作用不显著的自变量排除在外。

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藤椒味的大炸鸡user-title

自变量之间有很强的相关性的话,要怎么处理呢?谢谢!

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loveliufudan

有帮助

如果你的目的是评估指标A/B对于疾病有无的OR值,可以考虑进行多元logistic回归分析。在这种分析中,你可以将A、B、和A/B作为独立变量,疾病有无作为因变量,并利用多元logistic回归模型来评估A、B、和A/B与疾病有无之间的关系。

在进行多元logistic回归之前,需要先进行单变量分析,来检验A、B、和A/B是否与疾病有无有关。如果这些变量都与疾病有无有关,则可以考虑将它们纳入多元logistic回归模型中。

在多元logistic回归中, 你可以看出每个独立变量的系数(coefficient)和对应的p值。这些系数表示每个独立变量对因变量的影响,而p值表示这个影响是否显著。在这个模型里,你就可以观察到A/B的系数和p值,来评估A/B对于疾病有无的OR值。

需要注意的是,在多元logistic回归中,需要保证独立变量之间不存在多重共线性(multicollinearity)。如果存在多重共线性,可能会导致系数的不稳定性和p值的错误。因此,需要在进行多元logistic回归之前,检查A、B、和A/B之间的相关性,并采取相应的措施来解决多重共线性问题。



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