FDR校正和Bonferroni校正

FDR校正和Bonferroni校正和变量个数没有关系，和变量类型和是否正态分布有关

p值需要做Bonferroni校正或者FDR校正

如果您的数据集中有许多的变量（例如90个），这意味着您将进行许多检验。如果您没有修正检验的显著性，那么您可能会遇到大量假阳性，这意味着您将认为有显著差异的变量实际上没有显著差异。

因此，在这种情况下，建议您使用FDR校正或Bonferroni校正。 FDR校正的主要优点是它允许在所有变量中接受一定数量的假阳性，而Bonferroni校正则更严格，要求每个检验的显著性必须独立地满足显著性。

通常，您可以使用带有修正显著性校正的p值的阈值，例如0.05 / 90 = 0.00056，而不是使用0.05作为p值的阈值。如果您使用更严格的阈值，您可能会错过真正的显著差异。