老师们好，在做临床预测模型的预实验单因素有意义，多因素没意义还需要继续做下去吗

基本 没必要了，因为你模型做出来可能效果还没有临床指标好用

你这个没有必要再继续做下去了。

对于这种情况,我的建议是:

1. 40个样本量较小,可能导致多因素模型过度拟合,出现p值不显著。

2. 但单因素有意义的变量还是值得保留,不应全部排除。

3. 后续扩大样本量至少到100-200,再次进行模型训练集和验证。

4. 也可以考虑减少变量数,只保留影响最大的2-3个变量建模。

5. 尝试使用LASSO、 Ridge回归等regularization方法,进行变量筛选和模型优化。

6. 模型结果不稳定也可能是变量选择不当或存在多重共线性的问题。

7. 扩大样本量,严格变量筛选,稳定模型结果,仍有继续研究的价值。

综上,我的建议是在扩大样本量的前提下继续优化变量选择和模型设计,结果也许会更好。