用Haploview做单倍体型分析的一些困惑

在你提供的结果中，没有看到明确的多重比较校正方法。在进行p值的解读时，要注意是否进行了校正。如果没有进行校正，结果中的p值应被视为初步的，并需要进一步验证。

这里的p值是校正后的，不需要校正了

1. 结果解读：根据你的描述，你使用了23个tagger基因进行单倍体型分析，并得到了三个block。每个block中包含了不同的单倍体型（Haplotype）和频率（Frec）。每个block后面列出了对应的Case和Control的比例，以及Chi Square检验的p值。

2. P值的校正：对于多重比较或多个统计检验，通常会对p值进行校正，以控制错误发现率。在你提供的结果中，没有看到明确的多重比较校正方法。在进行p值的解读时，要注意是否进行了校正。如果没有进行校正，结果中的p值应被视为初步的，并需要进一步验证。

3. 进一步分析：根据结果，你可以进一步分析每个block中不同单倍体型的频率和其与疾病或特定特征的关联。可以计算每个单倍体型的风险比或风险度，并进行统计学上的比较。这有助于评估单倍体型与疾病或特征之间的相关性。