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已知每个study的MD和95%CI怎么用stata做meta

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rensongchina

已知每个study的MD和95% CI,怎么用stata合并效应量做meta分析,如图

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3 个回答

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于小鱼鱼1998

有帮助

95%CI可以加减运算,运算后的结果用作meta分析

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毛利小五郎的徒弟

有帮助

可以把数据直接合并进行分析,把多个stata结果进行运算

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loveliufudan

有帮助

在Stata中合并效应量进行meta分析,你可以按照以下步骤进行操作:

1. 创建一个新的数据集,其中包含每个study的MD(均值差异)和95%CI(置信区间)的值。确保MD和CI的值被正确标记,以便在Stata中识别。

2. 打开Stata软件,并加载数据集。

3. 使用Stata中的`metan`命令进行meta分析。这个命令用于合并效应量,包括均值差异(MD)和置信区间(CI)。

例如,假设你的变量名为"MD"和"CI",你可以使用以下命令进行meta分析:

metan MD CI, eform random

在这个命令中,"eform"表示以自然对数(log)的形式合并效应量,"random"表示使用随机效应模型进行meta分析。你可以根据具体需要调整这些选项。

4. 运行命令后,Stata将生成合并效应量的结果,包括合并的均值差异(Meta-effect)和置信区间。

这些步骤将帮助你在Stata中合并每个study的效应量,并进行meta分析。请确保在运行命令之前,你的数据集已正确加载,并且相关的变量名正确匹配。

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