关于危险因素的meta分析

您对Meta分析的理解基本上是正确的。Meta分析是一种综合性的研究方法，通过汇总和分析多个独立研究的结果来评估特定研究问题的整体效应。在危险因素的Meta分析中，研究者通过检索和纳入多个研究，从而扩大样本量，以便更准确地评估危险因素与特定疾病之间的关系。

在Meta分析中，一般会进行单因素分析来确定每个危险因素与疾病之间的关联程度。通过整合多个独立研究的数据，可以得到更具统计学意义的效应估计值和置信区间。

然而，你提到的多因素分析和Logistic回归分析在确定独立危险因素方面的优势也是正确的。单因素分析无法考虑多个危险因素之间的相互关系和调整，而多因素分析和Logistic回归分析可以更全面地探究多个危险因素的影响，并确定它们对疾病的独立作用。

Meta分析和多因素分析在研究设计和目的上有所不同。Meta分析旨在整合已有研究的结果，提供整体效应估计，评估研究结果的一致性和稳定性。而多因素分析则更侧重于确定多个危险因素对疾病的独立贡献，并进行控制和调整。

因此，在研究危险因素时，Meta分析和多因素分析可以结合使用，以获得更全面和可靠的结论。Meta分析可以提供整体效应的评估，而多因素分析则可以深入探究多个危险因素之间的相互作用和独立贡献。

meta分析的操作应该先确定做什么因素，再检索文献、提取数据。本质上这是前瞻性和回顾性的区别。对于研究结局，可以进一步描述：优先纳入多因素校正后的OR/RR (95%CI)；如果没有多因素结果，纳入单因素OR/RR (95%CI)，或通过四格表数据计算。这样，就不必纠结是不是只能纳入多因素分析结果、是不是只纳入有统计学意义的结果。

meta初级一般都是单因素，但不代表meta做不了多因素。多因素需要纳入大量的文献，不容易成功。