【 CMA 应用】想快速拿下 Meta 分析？你需要这个神器

目前，很多专家学者热衷于做荟萃分析（Meta 分析）。在临床工作中，Meta 分析可以帮助解决临床争议，助推医学科学的发展。而且还不需要做实验，给没有实验条件的临床医生发 SCI 提供了一条捷径。

当前做 Meta 分析的软件有很多，如：Revman，Stata 和 R 软件等，然而这些软件或需要编程，或操作繁琐，给 Meta 分析初学者带来很多困惑。

本文和大家分享一款专用 meta 分析软件：Comprehensive meta-analysis software (CMA)。

CMA 软件是一款操作界面友好，具有强大的功能，可满足荟萃分析的统计软件。提供数据录入，异质性检验，meta 回归，发表偏倚判断，绘制森林图和漏斗图多种功能。

同 Revman，Stata 和 R 软件相比，具有以下优势：

1）操作简单，不用编程

2）界面友好

3）功能强大，结果解释清晰

4）提供了详细的帮助演示文档

CMA 软件的官方网站：https://www.meta-analysis.com/；

官网提供了 CMA 软件的信息介绍及下载方式，在此不再赘述。

图片来源：官网截图

在下载安装好软件后，主界面打开如图所示。

图片来源：软件截图

首先，需要向空白表输入数据，点击 Insert，在下拉菜单中选择 Column for，选择 Study name。

接下来就是输入数据结果，选择 Column for 中的 Effect size data, 出现下图界面。根据纳入 Meta 分析资料的研究数据类型，主要分为分类数据资料，连续变量资料，相关资料，生存资料等。

本文以随机对照试验中，常用的二分类资料为例，对 CMA 软件操作进行解析。

图片来源：软件截图

在选择二分类数据资料后，在 Group names 界面可以对不同处理组进行重新命名，而后点击「Apply」。

本文将比较的两组分别命名为：Treat(实验组）和 Control（对照组）。

图片来源：软件截图

一、研究资料数据的录入

本文选取的分类数据资料，最后纳入 7 篇最新文献研究进行 Meta 分析，数据结果输入如图所示。

标黄的部分 Odds ratio，log odds ratio 和 Std Error 是自动填充的，双击标黄区域的空格，软件会自动给出具体的计算公式和结果。

图片来源：软件截图

二、森林图的绘制

接下来，点击「Run analyses」，对数据进行汇总分析，选择 Computational Options 下拉菜单选项，选取研究分析的统计量。

本文选取的 MH Odds ratio，得到下面森林图结果。图中分别给出了固定效应（Fixed effect) 和随机效应（Random Effect）模型的结果，同时也给出了两种模型下的各纳入研究权重和标准残差。

图片来源：软件截图

三、同质性检验

Meta 分析中纳入研究选用固定效应模型还是随机效应模型，可根据同质性检验进行判别。

在 CMA 软件中，通过点击 View 中的「Meta analysis statistics」，观察纳入研究的同质性检验结果，本研究中，结果显示 I2 = 39.675， P>0.05，提示选用固定（Fixed effect）模型结果。

图片来源：软件截图

四、森林图结果报告生成

同时，CMA 软件可以生成 Meta 分析的高分辨率的森林图结果，点击「 High Resolution Plot」，得到下图的结果报告。

图片来源：软件截图

五、发表偏倚判定

Meta 分析研究中的发表偏倚，是大家比较关心的话题。所谓发表偏倚，是指有统计学意义的结果，比无统计学意义的研究更容易投稿和发表。

最常见的识别发表偏倚的方法是绘制漏斗图（Funnel Plot)。利用漏斗图，可直观的判别研究效应估计值是否与样本量有关。

当存在发表偏倚时，漏斗图呈现偏态分布。同时 Egger 回归也可判别发表偏倚存在。Egger 回归通过线性回归，根据比值比的自然对数来测量漏斗图的对称性。

在 CMA 软件中点击菜单栏中的「Publication bias」，便会生成下图的漏斗图。通过点击菜单栏上的「Color for screen」，可调节生成的漏斗图的颜色效果。同时点击「view」下的「Egger 回归检验」，即可得出 Egger 回归结果。

图片来源：软件截图

图片来源：软件截图

本文向大家演示了如何通过 CMA 软件做 Meta 分析，操作简单，节省时间，相信对做科研的你大有裨益！

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