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综述分析好方法:Meta 分析

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科学研究应建立于许多实验结果的重复之上,除了少数新发现外,单个实验结果很难对科学的发展作出极为显著的贡献。所以为了阐明某一主题,在许多科学领域有众多研究者在对不同的实验对象或对同一对象在不同的实验环境中进行实验,在医学界,如胎教对婴儿智力的影响,吸烟与肺癌的相关程度等,都曾有大量的临床或调查实验对这些大众所关心的问题进行统计分析研究,但结果不尽相同。

面对如此多结果不一的独立研究,作为决策者该相信哪一个分析结果呢? 于是当大量独立实验出现时,就会有人对这些独立实验进行综合,即综述。综述是对同一主题不同实验结果的总结,也是对过去实验的概括、提炼,要从独立实验中排除随机误差,提炼出本质的内容,同时也要从中发现问题,为将来这一主题的研究指明方向,为解决问题的决策者提供科学依据。所以好的综述必须有好的方法来作后盾。Meta 分析正是这样一种好的综合方法。
一. Meta 分析的发展历程
(一).萌芽阶段

Meta 分析方法是当今比较流行的一种对同一主题下多个独立实验结果进行综合的统计方法。也有人用总观评述(overview) 、数量评论(quantitative review) 、数量综合(quantitative synthesis) 这些名称来代表这一方法。

它的起源可追朔到1904年,英国统计学家基于样本大小对5个估计值进行平均,对英国军事实验进行综合分析,以检验当时所用的intestinalfever疫苗与死亡率的相关程度(疫苗是否有效) ,可以说这是Meta 分析的雏形。30 年代,Tuppett 、Fisher 和Yates三位统计学家提出了结合概论统计检验,也有许多Meta分析学者认为Meta分析直接根源于此。

(二).缓慢发展阶段
从40 年代到70 年代中期,Meta分析在缓慢发展,其中Mantel和Haenszel创建的Mantel - Haenszel法和Cochran发展的Cochran法分别为以后的Peto法和D- L法提供了基础;这一阶段只是零星地出现了一些分析方法,真正的应用实例较少。
(三).真正兴起阶段
1976 年美国教育学家Glass在研究心理疗法的有效性时才正式将这种定量综合法命名为Meta分析,也真正揭开了Meta分析革命的开端,并创造了效应值(effectsize) 。社会科学(包括教育学、心理学和社会决策学等)很快接受了Meta 分析,80年代初期,在社会科学领域有关书籍和软件也相继问世。不久临床医学发现了这一方法,于是Meta 分析在医学领域又开始了它的使命。虽然直到80 年代末期,在医学界(美国医学国家图书馆数据库)以Meta - analysis为主题词进行检索,发现从1976 到1998年,有关Meta分析的论文急剧增加。

由于医学领域广阔,与教育学、心理学相比,如流行病学、大众健康学等学科又有其独特性,于是促使医学统计学者不断发展新的Meta分析方法来满足医学领域的需要。DerSimonian和Laird改进了Cochran法,构造了随机效应模型,打破了Meta 分析中传统的假设,引进了研究间方差权重, 使其更符合事实。Hedges提出了小样方的校正方法。最初的Meta分析并未考虑所结合研究的质量问题,后来有些分析家又提出了定性Meta 分析(qualitative meta - analysis),即在综合时要考虑各研究的质量。所以Milos 把前阶段的Meta 分析称作典型或数量Meta 分析(classic meta - analysis orquantitative meta - analysis)。

90年代,生态学家们又把它引入了生态领域,虽然它在生态学中的应用还很少,仅有少数几篇文章,却引起了生态学界的高度重视。Gurevitch发展了混合效应模型,1997年又提出了适合生态学的重取样检验法,并发行了她的MetaWin软件。可以说Meta分析在生态学领域的应用正方兴未艾。但遗憾的是,Meta分析在中国学术界才暂露头角,1993 年赵宁等首次把它介绍进了中国医学界,1997 年郭春彦等在《心理学报》发表了有关文章,他们都将Meta分析翻译成元分析。彭少麟等把这一方法引入了中国生态学界并进行应用。

根据我们的理解及有关科学术语翻译家的意见,元分析并不是Meta分析最好的中文对等词,相反,台湾一些学者所用的“整合分析”显得更确切。可以说Meta分析对绝大部分中国学者来说还是个陌生的名词,也尚未进入真正的应用时期,故它在我国医学、教育心理学和生态学等领域的应用前景很广阔。

二. Meta-analysis基本概念

Meta-analysis方法的思想可追溯到20世纪30年代,最初应用于教育学、心理学等社会科学领域是在60年代,70年代初Ligh和Smith提出了可以由不同研究结果汇总原始数据进行综合分析,1976年由Glass首次命名Meta-analysis。Meta-analysis一词的意思是more comprehensive,即更加全面的综合或超常规。

国内译为元分析或荟萃分析。这些名称都表示这样一个概念:即对以往的研究结果进行系统的定量分析。Glass对Meta-analysis提出的定义是:以综合已有的发现为目的,对单个研究结果的集合的统计学分析方法。Sacks等提出的定义是:对以往的研究结果进行统计学的合并和严谨的综述方法。罗湘等认为Meta-analysis方法是依靠搜集已有或未发表的具有某一可比特性的文献,应用特定的设计和统计学方法进行分析与综合评价,使有可能对具有不同设计方法及不同病例数的研究结果进行综合比较。
Meta-analysis方法应用到医学有关的文章第1篇发表于1955年。作者综合了15份单独研究结果,对1 000余名不同疾病患者服用安慰剂的疗效进行分析,得出了安慰剂具有35 %疗效的结论。近十多年来,Meta-analysis在医学领域应用范围日益广泛,在诊断、治疗、危险度评价、干预措施、预防对策等方面起着独特的作用,甚至有人提出在进行文献综述时,应尽量采用Meta-analysis方法以取代传统的描述性的方法,从而可以得到1个最后的可以信赖的结论,因此,有人称之为分析的分析或叫“结果流行病学”,亦有人称Meta-analysis是更高1级逻辑形式的研究。
(三). Meta 分析的过程
(1)  Meta 分析的目的
目前Meta分析主要应用在对照实验(研究)的综合中。其目的是通过综合独立研究来提高统计学能力,降低II型错误;当独立研究结果出现矛盾时,解决这种不确定性,弥补单个研究的不足;提高对效应大小的总体估计能力;比较不同研究特点下的分析结果,回答一些独立研究并未提出的问题并为将来的研究指明道路。
(2)  现代Meta 分析的过程
Meta 分析决不仅仅是一个数学分析过程,它本身也是一项研究,需要认真设计。主要步骤如下。

1、提出所要解决的问题并制定搜集、选择文献的标准 

明确指出所要解决的问题是后面几步的基础,如Gurevitch在提出要检验野外实验中生物相互竞争对生物量的影响程度,首先,将综述文献定于野外实验、竞争和生物这几个关键词上,即实验大背景为野外实验,不包括室内模拟实验。实验对象为植物,影响因素为种间竞争,测量结果为植物生物量。选择文献的标准根据所解决问题来定,既要考虑到文献的全面,又要照顾到计算的可能。

2、搜集文献 

这是一项非常繁重且关键的工作。最初的Meta分析中只搜集已发表文献,后来Meta分析家们通过调查发现已发表的文献往往不能代表所有研究的真实结果,因为在统计学检验中显著性较小的研究较显著性较大的研究更易于发表。所以后来的综述者为了能搜集到全面的文献,通过各种途径来最大可能地收集已发表的和未发表文献(包括正式期刊中的论文、会议论文、摘要以及各种私人交换资料等)。文献检索中要联机检索与手检相结合,并重视所得文献的参考文献。对一些基本内容符合要求,报道不详者,可通过与作者联系获取分析所必须信息,这一点需要科研工作者具有良好的合作精神。

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