马住这些问卷分析攻略，你也是分析高手！——多选题、排序题、填空题分析

上两期为大家带来问卷分析前的准备，主要针对的是单选题。有读者想知道多选题、排序题、填空题该怎么分析。今天，我就针对多选题、排序题、填空题如何应用 SPSS 软件分析给大家进行分步讲解。

一、多选题

多选题，也称多项选择题、不定项选择题，是一种可选择选项数目通常多于 1 个的选择题题型。

多选题一般选择用二分法记录数据，即 0：未选择，1：被选择，因为各选项均是对同一个问题的回答，各选项之间存在一定的相关，将各选项单独进行分析并不恰当。

例如：您可以购买到的口罩类型有：一次性医用口罩、医用防护口罩、医用外科口罩，图 1 结果展开「一次性医用口罩、医用防护口罩、医用外科口罩」所有选项并输出：1 = 可购买，0 = 无法购买，图 2 则用「┋」将多选的结果汇总。

图 1

（图片来源：风云）

图 2

（图片来源：风云）

对多项选择题进行 SPSS 操作时，一般进行三方面的分析：多重响应分析、卡方拟合优度检验、多选题和单选题的关联分析。

多重响应分析

操作步骤（见图 3）：

1、分析；2、多重响应；

3、定义变量集：将同一道多选题的各个选项纳入「集合中的变量」，变量编码方式二分法计数值输入「1」（1：响应，即被选择；0：无响应，未被选择），命名该多选题，点击「添加」；

4、分析；5、多重响应；6、频率：将多重响应集纳入「表」；

7、结果：查看「个案数」「个案百分比」。

图 3：多重响应分析操作步骤

（图片来源：自制问卷调查结果）

如果对多选题仅需简单的频率分布表，操作至此即可，如果需要挖掘数据统计学意义以及与其他单选题的关系时，还需要进行接下来的操作。

卡方拟合优度检验

操作步骤（见图 4）：

1、文件；2、新建；

3、数据：提取多重响应分析结果频率分布表中「变量名」与「个案数」，并导入 SPSS 新建数据库；

4、构建新数据库；5、数据；

6、个案加权：点击「个案加权依据」，将「个案数」纳入频率变量；

7、分析；8、非参数检验；9、旧对话框；

10、卡方：将「个案数」纳入「检验变量列表」；

11、结果：结果生成「个案频率分布表」「检验统计表」，判断，P>0.05，各变量差异无统计学意义；P<0.05，各变量差异具有统计学意义，「残差」结果正负值代表差异的正负。

图 4：卡方拟合优度检验操作步骤

（图片来源：自制问卷调查结果）

多选题和单选题的关联分析

操作步骤（见图 5）：

1、分析；2、多重响应；

3、交叉表：将「多重响应集」纳入「行」，单选题纳入「列」并点击「定义范围」对单选题进行定义（如：您的性别是：1 = 男，2 = 女，则填最小值 1，最大值 2），点击「选项」并勾选单元格百分比「行」「列」；

4、结果：仅生成交叉表，无卡方检验结果。因此，如果想得到卡方结果，还需进行接下来的操作；

5、文件；6、新建；7、数据：将多重响应交叉表结果个案数导入，生成新数据库；

8、新数据库；9、数据；10、个案加权：点击「个案加权依据」，将「个案」纳入频率变量；

11、分析；12、描述统计；

13、交叉表：将「个案」「单选题」分别纳入「行」「列」，点击「统计」并勾选「卡方」，点击「单元格」并勾选「行」「列」；

14、结果：生成「交叉表」和「卡方检验」表。

图 5：多选题和单选题的关联分析操作步骤

（图片来源：自制问卷调查结果）

二、排序题

排序题是对各个选项进行 1、2、3...... 等次序进行排序，因此收集的数据中，选项可能出现所有次序，如例题洗漱用品，可能同时出现 1-13 的次序。

因此，排序题分析实际就是对全部选项的次序进行汇总，并选择每个次序中总计最高者作为该次序的结果。排序题可视为特殊的多选题，操作与多重响应分析相似。

例如：请根据您的实际情况，对以下物资的需求度由高到低进行排序：洗漱用品、家居用品、厨房用品、装饰用品、化妆用品、床上用品、体育用品、口罩、额温枪与体温计、药品、护目镜、防护服、消毒液。

图 6 结果输出次序「1-14」代表排名 1-14，「-2」代表被调查者未对该选项进行排序；图 7 则用「→」将排序的结果汇总。

图 6

（图片来源：风云）

图 7

（图片来源：风云）

操作步骤（见图 8）：

1、分析；2、多重响应；

3、定义变量集：将排序题的所有选项选入「集合中的变量」，变量编码方式选择二分法计数值输入：1、2、3......（计数值对应次序 1、2、3 等），名称：与计数值一致（如，计数值 1，名称为「排第一位」），添加。同理，其他排序（如第 2 位，第 3 位等）按该步骤进行操作，一直添加至所有次序。

4、分析；5、多重响应；6、频率：将多重响应集选入「表」；

7、结果：生成所有排序的频率分布表，判读：每个频率分布表中个案数最多者为对应名称的结果，如：排第一位频率分布表中，个案数最高为「口罩」，则口罩在排序题中排第一位。

图 8：排序题分析操作步骤

（图片来源：自制问卷调查结果）

三、填空题

填空题属于开放性题目，研究者无法准确预测被调查者回答的内容。因此，在 SPSS 操作中比较繁琐，其分析重点在于提取内容的核心。

操作步骤：

1、选项归类：新建 Excel 工作簿，复制粘贴「填空题内容」，选择该列，点击「开始」并选择「筛选」，点击列中「三角符号」查看填空题内容及计次，人工操作将意思相近的内容统一表述，如例题「不常出门」、「不出门」、「很少出门」、「出门一小会」等可以统一为「几乎不出门」，最终例题将所有填空题内容分为七类（图 9）。

图 9：选项归类步骤

（图片来源：风云）

2、打开 SPSS 软件；3、文件；4、新建；

5、数据：将整理后的填空题内容导入 SPSS，操作步骤类似正式分析程序中的现况描述。文字导入 SPSS 默认为字符串类型，操作步骤如正式分析程序操作步骤二；

6、分析；7、频率：纳入「变量」并勾选「显示频率表」；

8、结果：生成频率分布表。

图 10：填空题分析操作步骤

（图片来源：自制问卷调查结果）

以上就是问卷分析中关于多选题、排序题、填空题的分析啦！希望对你的调查分析有所帮助！

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