分布聚合性指数 aggregation index， disper- sion index

群体内个体集中方式（分布方式）的程度，一般称为分布聚合程度（degree of aggregation ）。根据每个区分内个体数的分布频率提出各种指数作为其衡量尺度。（ 1 ）在某个区分内可以发现多少个体，由于分布方式与群体密度不同，因此同一区分内每个个体，表示其他个体平均数的平均密度 m ，便成为集合的一种尺度；（ 2 ）以随机分布为标准，由此以多少表示或者集中分布或者均等分布这种集合的相对程度时，可以利用构成随机分布模型的波氏分布平均值 m 与分散值σ ² 相等，并利用分散指数σ ² /m 作为指标的方法，历来已曾广泛实行。但是这种指数值在非随机分布方面，往往有受到平均值影响的缺点。 M.Morisita （ 1959 ）为了排除这种缺点，曾经提出 I δ值指数，并定义为：

 

（ q ：区分数； xj ：第 j 项区分内个体数）。在波氏分布，取值为 1 ，在集中分布，取值大于 1 ，在均等分布，则取小于 1 。 I δ是被提出作为对标本的统计量，但是后来作为有限、无限母集团值，而把上式 q 值改为母集团所含的总区分数 Q 所得的 I δ以及 Q →∞时的 I δ极限值 I δ加以定义。 I δ形式上等于 m/m 。 I δ与 m/m 两个指数在一定概率下从各个区分中即使随机排除某些个体，然而其指数值仍然不变，在这种意义上，因为其平均值不受影响，所以表示各种分布方式相对集中性的指数，也是适宜的；（ 3 ）根据分布与密度之关系，对以某些生物种为特征的空间利用方式，就有 L.R.Taylor （ 1961 ）提出的幂乘积法则σ ² =am b（ a ， b 为常数）与 S.Iwao （ 1968 ）提出的 m= α β m 算式。 Taylor 主张，前者的 b 值表示特有种的集中程度，但其理论根据却十分不足。相反，在后者，决定集中程度的两个侧面，即分布方式构成单位的大小（或者单独个体或者复合个体的群体）以及此种构成单位的分布方式相对集中程度，均分别以α和β表示，而且与各种理论分布之关系，也是清楚的。