秩和检验
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第一节 秩和检验
用秩号代替原始数据后,所得某些秩号之和,称为秩和,用秩和进行假设检验即为秩和检验。
其检验假设在两组比较(成对或不成对)时,H 0 :F(X 1 )=F(X 2 ),即两总体的分布函数相等,备择假设H 1 :F(X 1 )≠F(X 2 )。本法由于部份地考虑了数据的大小,故检验效力较符号检验大大提高。至于其方法、步骤,不论是查表法或计算法、也都相当简便,现举例说明如下。
一、成对资料的比较
此法由Wilcoxon氏首次提出,故又称Wilcoxon氏法。
处理时可用查表法或计算法,今以例10.3分别说明如下。
查表法步骤:
1.排队,将差数按绝对值从小至大排列并标明原来的正负号,见表10.3第(5)栏,排队后与原豚鼠号已无对应关系。
2.编秩号,成对资料编秩号时较为复杂,要注意三点:
(1)按差数的绝对值自小至大排秩号,但排好后秩号要保持原差数的正负号;
(2)差数绝对值相等时,要以平均秩号表示,如表10.3中差数绝对值为4者共三人,其秩号依次应为2、3、4,现皆取平均秩号3;
(3)差数为0时,其秩号要分为正、负各半,若有一个0,因其绝对值最小,故秩号为1,分为0.5与-0.5,若有两个0,则第二个0的秩号为2,分为1与-1等等。
3.求秩号之和即将正、负秩号分别相加,本例得正秩号之和为68,负秩号之和为10,正负秩号绝对值之和应等于1/2n(n+1),可用以核对,如本例68+10=12/1(12+1)=78,证明秩号计算正确。
4.以较小一个秩号之和(R),查附表12进行判断,该表左侧为对子数,表身内部是较小秩号和,与上端纵标目之概率0.05,0.01相对应,其判断标准是
R>R 0.05 时P>0.05
R 0.05 ≥R>R 0.01 时0.05≥P>0.01
P≤R 0.01 时 P≤0.01
例10.3 请以表10.1资料用秩和检验处理之。
表10.3 豚鼠给药前后灌流滴数及其秩号
豚鼠号(1) 每分钟灌流滴数 按差数绝对值排队
(5) 秩号 用药前
(2) 用药后
(3) 差数
(4) 正
(6) 负
(7) 1 30 46 16 -2 1 2 38 50 12 -4 3 3 48 52 4 4 3 4 48 52 4 4 3 5 60 58 -2 -8 6 6 46 64 18 8 6 7 26 56 30 8 6 8 58 54 -4 10 8 9 46 54 8 12 9 10 48 58 10 16 10 11 44 36 -8 18 11 12 46 54 8 30 12
68 R=10
将表中10.1中用药前后的数据求出差数,并按差数绝对值排队,结果见表10.3第(5)栏。再编秩号,为计算方便,正、负秩号分列两栏,见表10.3第(6)、(7)栏。
上例,n=12,R=10,查附表12得
R 0.05 =14R 0.01 =7
今R 0.05 R 0.01 ,故0.05>P>0.01,在概率0.05水平上拒绝H 0 ,接受H 1 ,即用药前后的相差是显著的,给药后每分钟灌流滴数比用药前增多了。
附表12中只列有n≤25时的临界值。当n值较大时亦可采用计算法。
计算法步骤:
在计算法时,对差数的排队,编秩号及求秩号之和同查表法,不同的是求得秩号之和以后的算,所用公式是:
u 0.05 =1.96u 0.01 =2.58 (10.5)
式中n为原始资料中数据的对子数,R为正秩号之和或负秩号之和,为计算方便,通常取绝对值较小的秩号之和为r 。
本例,n=12,R=-10,代入得:
U 0.05 0.01,故0.05>P>0.01,在α=0.05水准上拒绝H 0 ,接受H 1 ,结论与查表法相同。
据研究,当n大于10时,上式算得的u近似正态分布,故计算法只用于n值较大时。
因本例资料接近正态分布,故曾用t检验的个别比较方法处理过,结果是:t=2.653 0.05>P>0.01,与秩和检验结论相同,但与符号检验结论不同( χ2 =2.083,P>0.05),说明符号检验的检验效率比秩和与t检验都要低,比较粗糙,而秩和检验的效率与t检验较接近。
二、两组资料的比较
此法又称为wilcoxon氏两样本法。
处理时也可用查表法或计算法,今以例10.4分别说明之。
查表法步骤:
1.各自排队,统一编秩号,即将两组数据分别从小到大排列,但编秩号时要两组统一进行,凡分属于两组的相等数据用平均秩号,如本例0.042共三个,取平均序号皆为8。
2.令较小样本秩号之和为r ,例数为n 1 。
3.计算R',公式为:
R'=n 1 (n 1 +n 2 +1)-r (10.6)
R'是同一个样本资料,当秩号倒排(即由大至小)时较小样本秩号之和。
4.以R和R'两秩号之和中较小者与附表13中R的临界值比较,以作出判断,其标准仍是:
R>R 0.05 时 P>0.05
R 0.05 ≥R>R 0.01 时 0.05≥P>0.01
P≤R 0.01 时 P≤0.01