2018 SCI 影响因子预测方法剖析，文末重磅福利

听说大家最近都忙着预测 2018 SCI 最新影响因子，可很多人却无从下手，不知该怎么计算。

不用担心，小编专门为大家准备了几个经典方法，还不快试试？

1. 打开 Web of science 检索主页，数据库选择 WOS 核心集，输入杂志名称，以 Nature 为例。时间限定在 2015 年 - 2016 年，下方的更多设置勾选 SCIE。

2. 在检索结果中，找到左方的「文献类型」，然后选择「更多选项/分类」。

3. 查看 Nature 在 2015-2016 年间发表的所有类型的文献，计算论著（Article）和综述（Review）文章的总数。不做勾选，返回上一页面。

4. 在页面右上方，选择「创建引文报告」，查看引用次数的详细数据。

5. 下拉最新页面，查看 2017 下方对应的数字，即为 2015-2016 年间 Nature 发表的所有文章，在 2017 年被引用的总数次，为 72757 次。

6. 预测影响因子 IF =（ 2017 年被引用的总数次）/（ 2015-2016 年间发表的论著和综述文章总数），即 72757 /（1702+82）= 40.78。

1. 与方法一的前两步相同。第三步则需要勾选论著（Article）和综述（Review），然后「精炼」。

2. 「精炼」后，发现检索结果只剩下论著和综述，共 1784 篇。然后，选择「创建引文报告」。

3. 下拉最新页面，查看 2017 下方对应的数字，即为 2015-2016 年间 Nature 发表的论著和综述文章总数，在 2017 年被引用的总数次，为 66721 次。

4. 预测影响因子 IF =（ 2017 年论著和综述文章被引用的总数次）/（ 2015-2016 年间发表的论著和综述文章总数），即 66721 /（ 1702 + 82 ）= 37.40。

掌握了上述方法，就可以自助预测影响因子了。但碰到两年累计文章上万的杂志，又不会了？

别急，也很简单的。

1. 以 2015-2016 年累计发文量破万的《BLOOD》杂志为例。

2. 记录下2015-2016年《BLOOD》杂志发表的论著和综述文章总数：1177+173=1350 篇。

3. 先「精炼」出 2015 年的所有文章，查看引文报告。可以看到，2015 年所有文章在 2017 年的总被引次数为 9475 次。

4. 同样的方法，得出 2016 年所有文章在 2017 年的总被引次数为 8538 次。

5. 计算出 2015 年和 2016 年的所有文章，在 2017 年被引的总次数：9475 + 8538 = 18013 次。

6. 最终得到《BLOOD》杂志的预测影响因子：18013 次 / 1350 篇= 13.34。

有的童鞋喜欢玩高难度的，比如预测 Plos One、Scientific Reports 这类旗舰杂志的影响因子，但左顾右盼，就是不知道该怎么做。

其实呀，可以参照《BLOOD》的计算方法，学会灵活运用「精炼」这个按钮，计算原理上大同小异的。