我有两大神器，分分钟搞定论文中的表格

在写论文的时候，难免碰到表格的编辑，平常我们看到论文中的表格基本是这样的三线表：

但是我们通过 SPSS 软件统计分析出的结果却是这样的：

如果将这些数据一一录入，太浪费时间，影响写作效率，那如何快速的将表格绘制成符合论文发表要求的三线表呢？本文就从一组 SPSS 数据库出发，实例操作如何实现符合论文发表要求的三线表。

首先，这是一个 SPSS 数据库：

Analyze → Compare Means → Independent-Samples T Test：看到下图界面，将变量放到对应的对话框中：

这时候，我们会看到结果 Output 界面：一个 Group Statistics 表和 Independent Samples Test 表，Group Statistics 表中主要是两组数据的描述性信息，各组的例数、均数、标准差和标准误，Independent Samples Test 表中是两独立样本的 t 检验，首先是一个方差齐性检验，后面的是 t 检验的统计量 t 值和 P 值（Sig（2-tailed））。

在 Group Statistics 表格中双击，然后选中 Mean 和 SD（Std. Deviation）数字，右键选择 Cell Properties，调整小数点位数：

然后在 Group Statistics 表格中右键选择 Export，将 Output 中的表格导出到 Excel 文件中去：

接下来打开 Excel 文件，然后按 Group 进行排序。

此时，我们要批量得到 Mean ± SD，首先在一列中输入「±」，如图然后在新的一列输入「=D3&F3&E3」， 按 Enter 键，然后下拉，就可以了。

可以先在 Excel 中将表格的框架做好，将相应的数据填进去，这里需要注意的是，由于 Mean ± SD 是采用公式得到的，在复制粘贴数据的时候，一定要选择「选择性粘贴」然后选「数值」！

最后再复制到 Word 中去修饰一下，就得到三线表了。

这里仅以 Mean ± SD 数字形式为例，介绍了在制作表格中的一些小技巧，像 P50（P25，P75）、OR（95%CI）、HR（95%CI）这类数据均可以用此种方法进行批量处理。

另外，在此处用到「&」连接符号来进行编辑，也可以用字符串连接函数 ：CONCATENATE（）函数来进行连接。对应于「=D3&F3&E3」，用字符串连接函数可以表示为「=CONCATENATE（D3,F3,E3）」。