5.30 一种简单的血液检测方法，检测七种不同的癌症

今天的内容对于研究癌症方向的小伙伴可能有用~

①Nature：一种简单的血液检测方法，检测七种不同的癌症

约翰霍普金斯医学院Kimmel癌症中心的研究人员开发出了一种简单的血液检测新方法，通过分析癌细胞脱落的DNA碎片中独特的模式，可以检测出7种不同类型癌症的存在。

这一研究成果公布在5月29日的Nature杂志上。

研究证明，这种被称为DELFI的方法通过评估早期拦截的DNA片段，可以准确地检测来自208名美国，丹麦和荷兰地区，患有不同阶段乳腺癌，结肠直肠癌，肺癌，卵巢癌，胰腺癌，胃癌或胆管癌患者体内57％至99％以上的血液样本中的癌症DNA的存在。

这种方法在215名健康人的血液样本测试中检测表现，仅在4例病例中错误识别癌症。DELFI采用了一种人工智能来识别癌症患者血液中DNA片段的异常模式。通过研究这些模式，研究人员表示，他们可以在高达75％的病例中识别癌症的起源组织。

②Nature子刊：如何更有效地遏制致命的儿童癌症？

恶性横纹肌样肿瘤（Malignant rhabdoid tumor，MRT）是最具侵袭性和致死性的儿童癌症之一。

虽然在美国算是少见的，每年大约有20到25新病例被诊断出来，但是这种疾病缺乏标准有效的治疗方法，因为患者丢失了一种名为SNF5的抗癌蛋白。一个MRT患儿在确诊后存活一年的可能性很小。

范德堡大学的研究人员发现，一种原癌基因编码蛋白MYC往往受到SNF5抑制。SNF5的缺失相当于移除了MYC“刹车”，从而加速了癌症的生长。

5月《Nature Communications》杂志报道，阻断MYC在治疗MRT以及其他由SNF5失活引起的癌症方面可能“出乎意料地有效”。

原文检索：Inhibition of MYC by the SMARCB1 tumor suppressor

③北大白凡研究组连发Cell子刊等多篇文章解析肝癌分子机理

北京大学白凡、谢晓亮团队与中国医学科学院肿瘤医院王洁团队合作在题为“Inferring the Evolution and Progression of Small-Cell Lung Cancer by Single-Cell Sequencing of Circulating Tumor Cells”的研究论文中，作者团队通过使用单细胞基因组测序技术，深入探索了小细胞肺癌（SCLC）循环肿瘤细胞（CTC）基因组变异特征，演化过程和临床应用价值。

原文检索：

Inferring the Evolution and Progression of Small-Cell Lung Cancer by Single-Cell Sequencing of Circulating Tumor Cells

Genomic and Transcriptomic Profiling of Combined Hepatocellular and Intrahepatic Cholangiocarcinoma Reveals Distinct Molecular Subtypes

④Cancer Cell：一种促进癌转移的调节蛋白

一组研究人员发现癌细胞扩散到机体新部位的时候，必须征服自己面对的环境才能继续生长。这种环境变化越迅速，癌细胞生长就越快。

肿瘤周围的细胞和组织被统称为肿瘤微环境，这种环境与癌症的发生、生长和扩张有密切的关系。目前的癌症治疗主要以肿瘤本身为目标，实际上靶标肿瘤微环境也同样重要。

这项研究显示，扩散到机体新部位的癌细胞需要周围组织的帮助，才能建立起新的肿瘤。一旦这些癌细胞获得了自己所需的环境，就会开始蓬勃生长。

原文检索：Mesenchymal Cancer Cell-Stroma Crosstalk Promotes Niche Activation, Epithelial Reversion, and Metastatic Colonization

⑤中国学者Science子刊发文：端粒酶装配的新机制

中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高山课题组与军事科学院军事医学研究院叶棋浓课题组、杨晓课题组合作，率先通过免疫沉淀和质谱技术联合使用发现了TERT的相互作用蛋白PES1，当前已知的PES1主要功能是调节核糖体发生与细胞增殖，而其与端粒酶的相互作用及在端粒调节中的功能尚不清楚。

原文检索：PES1 is a critical component of telomerase assembly and regulates cellular senescence

⑥表观遗传为侵袭性癌症联合疗法拓宽道路

奥地利科学院分子医学研究中心Stefan Kubicek实验室在2016年生成了一个细胞报告系统，以测量细胞BRD4的活性。现在，研究人员应用这个模型系统地测试23000个人类基因的缺失是否与BRD4抑制相似。令人惊讶的是，他们发现了叶酸代谢与基因调控的相互作用。这项研究由来自分子病理学研究所（IMP）和维也纳医科大学的科学家承担，现已发表在《Nature Genetics》杂志（doi:10.1038/s41588-019-0413-z）。

原文检索：MTHFD1 interaction with BRD4 links folate metabolism to transcriptional regulation

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