基于SPSS 软件的配对资料t–检验

两个样本均数差异的假设检验就是根据两个样本平均数间的差值来推断这两个样本所属总体的总体平均数是否有显著差异。由于实验设计不同，两个样本平均数差异的假设检验方法也不同。在进行两个样本的比较实验时，一般有两种实验设计方法：一种是两个样本的实验单位（如实验动物）是配对的，所得到的两个样本观测值也是配对的；另一种是两个样本的实验单位是相互独立的、非配对的，所得到的两个样本观测值也是相互独立的。因此，根据不同的实验设计方法，两个样本平均数差异t-检验的检验方法也可以分为配对数据 t- 检验和非配对数据 t- 检验。

配对数据 t– 检验的基本原理是

在进行实验设计时，把条件相似的两个供试动物配成一对，每一个对子内的两个个体在遗传基础，体况，性别等各个方面尽可能地相似，例如同卵双生仔作为一对，同父同母的两个个体作为一对，而对子和对子之间可适当有所不同。每个对子内随机挑选其中一个个体进入对照组，另外一个个体进入处理组，这样的实验即为配对实验。配对实验结束后得到的实验数据就是配对数据。配对实验的方法很灵活，每个对子既可以是一对供试动物，也可以是同一个个体在不同时期进行不同的实验处理，也可以是同一个体用不同的方法进行分析。配对数据 t– 检验的计算公式为：

其中：d 为每个对子内 2 个观测值的差值，s 为均数差异标准误，计算公式为：

将计算出的t值与2个t临界值（ t_0.05 , t_0.01）进行比较，然后作出推断。

软件：SPSS 18.0 

【例 3-3】为了检测正常健康成人血糖含量，随机抽取了 10 名成年健康男子，早晨空腹和早餐后 2 h 各抽一次血，采用葡萄糖–氧化酶法检验血糖含量，结果见表 3-8。试比较两次抽血的测定结果有无显著差异。

（1）数据输入

根据 1.2 中的描述，在 SPSS 18.0 软件的数据录入主界面中直接打开图 3-1 中建立的 Excel 文件，见图 3-13。

（2）操作步骤

单击菜单栏中的”分析（A）“菜单，将鼠标箭头放在下拉菜单中的”比较均值（M）“上，在右侧的下拉菜单中单击”配对样本T检验（P）“，打开”配对样本T检验“主对话框。在”配对样本T检验“主对话框中，将左侧变量列表框中的变量（空腹和餐后）分别选入”成对变量（V）“框”Variablel“和”Variable2“中；单击”选项（0）“按钮，打开”选项“对话框，在”置信区间百分比（C）“一栏中填入 95 或 99 ,单击”继续“按钮返回”配对样本T检验“主对话框，见图 3-14,单击”确定“按钮，执行配对资料t-检验。

（3）结果输出

SPSS 软件配对资料 t– 检验的输出结果包括三个表格，见表 3-10,表 3-11 和表 3-12。表 3-10 为描述统计表即成对样本统计量，包括两个样本的样本容量（即 N） .样本平均数（即均值〉标准差和标准误（即均值的标准误）。

表 3-11 为配对变量间的相关性分析表即成对样本相关系数，输出项目主要包括样本容量（即 N），相关系数和概率值（即 Sig.）。从表 3-11 中可以看出，空腹和餐后血糖含量间的相关系数为 0.578,概率值为 0.080,大于 0.05 ,未达到显著水平。

表 3-12 为配对资料 t– 检验表即成对样本检验，是配对资料 t– 检验的最终结果，包括对子内差值的平均数（即均值）差值的标准差（即标准差），差值的标准误（即均值的标准误），差值的 95% 的置信区间（即差分的 95% 置信区间，包括置信上限和置信下限），t 值（即 t）、，自由度（即 d6 和两尾概率值（即 Sig.（双侧））。

（4）结果分析

从表 3-12 中可以看出两尾概率值为 0.000 ,小于 0.01 ,即差异极显著，说明早餐后血糖含量极显著地升高了。检验结果与Excel电子表格分析结果一致。