基于SPSS软件的非配对资料t-检验

SPSS 18.0 软件也提供了进行非配对资料 t –检验的程序「独立样本 T 检验（T）」。下面详细介绍利用 SPS$ 18.0 软件中的「独立样本 T 检验（T）」程序对表 3-4 中数据进行非配对资料 t-检险的具体操作方法。

两个样本均数差异的假设检验就是根据两个样本平均数间的差值来推断这两个样本所属总体的总体平均数是否有显著差异。由于实验设计不同，两个样本平均数差异的假设检验方法也不同。在进行两个样本的比较实验时，一般有两种实验设计方法：一种是两个样本的实验单位（如实验动物）是配对的，所得到的两个样本观测值也是配对的；另一种是两个样本的实验单位是相互独立的、非配对的，所得到的两个样本观测值也是相互独立的。因此，根据不同的实验设计方法，两个样本平均数差异 t- 检验的检验方法也可以分为配对数据 t- 检验和非配对数据 t- 检验。

（1）非配对数据 t– 检验的基本原理是

非配对数据 t- 检验的计算公式为：

将计算出的：值与 2 个 t 临界值（t_0.05 , t_0.01）进行比较，作出推断。

器材：SPSS 18.0 软件

【例3-2】为了研究某种新型药物对肿瘤的治疗效果，将 20 只小白鼠随机分成试验组和对照组，背部皮下注射 S180 瘤细胞稀液接种肿瘤，试验组在接种肿瘤 24 h后腹腔注射该新型药物制剂 5 mL,对照组则注射 5 mL生理盐水。连续给药 10 天后，处死小白鼠，测定瘤体大小 (cm) ,结果见表 3-4。试比较两组瘤体大小是否有显著差异。

（1）数据输入

SPSS 软件中非配对资料 t– 检验数据格式和Excel电子表格不同，因此需要重新创建 SPSS 文件。打开 SPSS 18.0 软件，在“变量视图”窗口的“名称”中输人变量名“组别”和“瘤体大小”，“小数”分别调整为 О 和 1 ,组别中“标签”为“1 ,2”,1 为对照组，2 为试验组，转换到“数据视图”窗口，输人数据，见图 3-8。

（2）操作步骤

单击菜单栏中的“分析（A）”菜单，将鼠标箭头放在下拉菜单中的“比较均值（M）”上，在右侧的下拉菜单中单击“独立样本T检验（T”）“，打开”独立样本T检验“主对话框，见图3-9。在”独立样本T检验“主对话框中，从左边的变量列表框中选中需要检验的变量”瘤体大小“，单击上方箭头按钮 ,将其选人”检验变量（T）“框中；从左边的变量列表框中选中分组变量”组别“ ,单击下方箭头按钮，将其选入”分组变量“列表框中，此时”定义组“按钮变为活动按钮；单击”定义组“按钮，打开”定义组“对话框；在”定义组“对话框中，采用默认的定义方法即”使用指定值“，在”组1“文本框中输入分组变量的值1（代表对照组），在”组 2“文本框中输入分组变量的值 2（代表试验组），见图 3-10 ;单击”继续“按钮，返回”独立样本T检验“主对话框；单击”选项“按钮，进入”选项“对话框，在”置信区间百分比（C）“一栏中填入 95 或 99 ,”缺失值“默认，单击”继续“按钮返回”独立样本T检验“主对话框，见图 3-10,单击”确定“按钮，执行非配对资料 t一 检验。

（3）结果输出

SPSS 软件非配对资料 t– 检验的输出结果包括两个表格，见表 3-6 和表 3-7。表 3-6 为描述统计表即组统计量，包括两个样本的样本容量（即 N）、样本平均数（即均值）、标准差和标准谟（即均值的标准误）。

表 3-7 是非配对资料 t– 检验表即独立样本检验，是非配对资料 t:– 检验的最终结果，包括方差齐性检验（即方差方程的 Levence 检验）的 F 值（即 F）和概率值（即 Sig. ） ,以及方差相等和不相等时的非配对资料 t– 检验（即均值方程的 t 检验）的 t 值（即 t）、自由度（即 df） ,两尾概率值（即 Sig.（双侧）），两个样本平均数差值（即均值差值），标准误差值和差值的 95% 置信区间（即差分的 95% 置信区间，包括置信上限和置信下限）。

（4）结果分析

从表 3-7 中可以看出方差齐性检验的 F 值为 0.228 ,概率值为 0.639,大于显著水平 0.05 ,说明两样本所在总体的方差无显著差异，因此只需看方差相等时的 t- 检验结果。方差相等时t–检验的两尾概率值为 0.000 ,小于显著水平 0.01 ,即差异极显著，说明两组瘤体大小有极显著差异，表明该药物有效。检验结果与 Excel 电子表格分析结果一致。