统计｜只有个位数患者，分析某种药用药前后检验指标及复发率的变化，应该怎么分析？

个位数分析还是fisher精确分析的，你可以去看看相关操作的的

我们之前遇到过这种，一般就是多次测量

对于仅有个位数患者的研究，数据分析和解释需要特别小心，因为样本量较小可能导致统计上的限制。以下是一些建议：

1. 描述性统计：首先，对于每个指标，计算每个患者的药前和药后值，并计算平均值和标准差。这将提供关于指标变化的描述性统计信息。

2. 图形表示：绘制药前和药后指标的折线图或散点图，以可视化每位患者的变化情况。这可以帮助观察个体变化和整体趋势。

3. 配对数据分析：由于每位患者都有药前和药后的测量值，可以使用配对样本的统计方法来比较两个时间点的差异。例如，可以使用配对样本t检验或Wilcoxon符号秩检验来评估差异的显著性。

4. 复发率分析：对于复发率的分析，根据你的研究设计和样本量，可以计算治疗前后的复发率百分比，并计算置信区间来评估差异的显著性。但需要注意，样本量较小可能导致结果的不稳定性和可靠性较低。

请注意，由于样本量较小，统计推断的可靠性受到限制。建议与统计学家或研究方法学专家进行讨论，以确定适合你研究的数据分析方法，并避免过度解读和一般化结论。

可以做重复测量的方差分析，患者自身互为对照