联合组学分析是将什么与什么相结合？

联合组学分析是将不同组学数据（如基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等）进行联合分析，以探究从基因到蛋白的全景图，发掘常规单个组学未能发现的新结果。

联合组学分析是将多个组学数据相结合的一种分析方法。组学是研究生物系统中全套生物分子的科学领域，包括基因组学（genomics，研究基因及其功能）、转录组学（transcriptomics，研究RNA分子及其表达）、蛋白质组学（proteomics，研究蛋白质及其功能和相互作用）、代谢组学（metabolomics，研究代谢物及其变化）以及其他组学领域。

联合组学分析结合了多个组学数据，旨在揭示生物系统中的复杂关系和相互作用。通过整合不同组学数据，研究人员可以更全面地理解生物过程、疾病发展、药物作用机制等，从而有助于开发更有效的治疗策略。例如，通过将基因组学和转录组学数据相结合，可以更好地了解基因表达调控；将蛋白质组学和代谢组学数据相结合，有助于研究蛋白质及其相互作用在生物过程中的作用。

综合组学分析需要高度复杂的计算和统计方法以及专业的数据集成和分析工具。通过这种方法，研究人员可以获得更深入的生物系统洞察，为生物医学研究和临床实践提供重要信息。

是将两种或两种以上组学联合起来的意思，可以是任意两种组学