序贯法分析出的ED95置信区间上限太大怎么办？

置信区间越大，说明置信水平越高。可不必处理。

考虑还是样本量不够所以一直有转折的置信区间，建议扩大样本量

根据你的描述，可以考虑剔除第三组的数据看看，然后在limitation解释就是因为ED95过大，但结果没实质性改变，所以剔除了。

95%的置信区间大说明置信水平高。

置信水平是总体参数所在的可能范围，95%置信水平就是总体参数在这个范围的可能性大概是95%，或者说总体参数在这个范围,但其可信程度只有95%。置信水平是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度，也就是概率是对个人信念合理性的量度。概率的置信度解释表明，事件本身并没有什么概率，事件之所以指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有的信念证据。置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。

在测量、计算和观察过程中由于错误或者不可控因素的影响造成的变化偏离标准值或者规定值，这种误差是不可避免的，只要有估计，就会有误差，面对这种情况，我们会给予一个误差范围，在统计学中也叫置信区间。置信水平为95%指的就是区间内包含总体平均值的概率为95%，具体来说就是在100次重复抽样中，所构造的的100个确定区间里，大概有95%的比例也就是大概有95个会覆盖未知的参数。

序贯法研究药物的ED50和ED95是一种常用的研究方法，但是在研究中可能会出现不正常的结果。对于你提到的第三组数据不正常的情况，可能有几种解决方案。

1.扩大样本量：扩大样本量可以提高研究的统计学意义，但是如果数据不正常，扩大样本量可能不能得到正确的结果。

2.重新审查数据：你可以重新审查数据，检查是否有任何错误或偏差，并确保数据的准确性。

3.更换研究方法：你可以考虑使用其他研究方法来研究药物的ED50和ED95，例如更换统计学方法。