基线资料比较的问题

连续性基线资料如果有的是非正态分布，有的是正态分布，那么检验方法应该根据数据的实际分布来选择。

如果数据具有正态分布，那么可以采用参数检验（如 t 检验）。如果数据不具有正态分布，那么应该采用非参数检验（如 Wilcoxon秩和检验）。

当然，更加保险的方法是将数据进行正态性检验（如Shapiro-Wilk 检验），确定数据的分布情况后再进行相应的检验。

通常来说，在数据样本较大的情况下，参数检验结果与非参数检验结果接近，即使数据不具有正态分布。但是在样本较小时，非参数检验方法可能更加准确。