多变量孟德尔随机化的多效性检验（mr_egger的截距检验）

可以使用mr egger regression（）函数。

一般能够用到的包：remotes、TwoSampleMR、epiDisplay、tidyr、rio

在R语言中进行多变量Mendelian随机化(MR)的mr_egger截距检验,主要可以通过以下两个包实现:

1. MendelianRandomization包:

使用mr_egger()函数,可以得到mr_egger截距的估计值和p值。

2. TwoSampleMR包:

使用mr_egger_regression()函数,可以得到mr_egger截距和p值。

两个包的使用方式类似,主要步骤为:

(1)准备SNP-风险因子关联和SNP-结果关联的数据

(2)运行mr_egger()/mr_egger_regression()函数

(3)解释mr_egger截距结果

可以根据需求选择合适的R包,它们都包含了mr_egger检验的功能。