中介效应

可以用spss中的logistics回归做分类变量的中介效应

在三个二分类变量都涉及的中介分析中，可以使用二进制逻辑回归模型来调整其他混杂变量的影响。假设我们的目标变量为Y，中介变量为M，调节变量分别为X1、X2、X3。以下是一些步骤：

首先，运行二进制逻辑回归模型，以获得各变量对于目标变量的直接和间接效应。具体来说，建立一个包含目标变量和中介变量的模型（模型1），以检测中介效应的存在，记录中介变量的回归系数b1。再建立一个包含目标变量和调节变量的模型（模型2），以检测调节效应的存在，记录调节变量的回归系数b2、b3、b4。最后建立一个包含所有变量的模型（模型3），并记录每个变量的回归系数。这样，就可以计算出M对Y的直接效应（b3）和总效应（b3+bundefinedb2），从而计算出中介效应。

运行多元逻辑回归模型，以调整其他混杂变量的影响。具体来说，建立一个包含目标变量、中介变量和其他混杂变量的模型（模型4），并记录每个变量的回归系数。然后，计算M对Y的调整后总效应，即将模型1中的中介变量回归系数替换为模型4中的回归系数，计算出b3+bundefinedb2。

使用统计软件进行中介效应的显著性检验。可以使用bootstrap或Sobel检验等方法来进行检验。

需要注意的是，中介分析的前提是存在因果关系，需要进行相应的实验和统计验证。