诊断实验meta分析有一篇文章多组数据符合要求

两个解决办法，1) 2个实验组合并成1组，然后与对照组比较；2) 2个实验组分别与对照组比较，对照组的样本量除以2。

在进行诊断实验的meta分析时，通常会根据研究设计和研究目的来确定如何处理一篇文章中有两个调查者分别得出的2组数据。以下是几种常见的处理方式：

1.合并提取：将两个调查者得出的数据合并在一起，形成一个整体数据集进行分析。这种方法适用于两个调查者的测量方法和结果定义相似，并且可以进行可靠的数据合并。 

2.分别提取：将两个调查者得出的数据分别提取，形成两个独立的数据集进行分析。这种方法适用于两个调查者的测量方法和结果定义不同，或者存在其他明显差异，无法进行可靠的数据合并。 

3.求平均值：对于每个调查者得出的结果，可以计算其平均值作为最终的数据。这种方法适用于两个调查者的测量方法和结果定义相似，并且存在一定程度的一致性。 

4.选择较高的诊断价值：根据研究目的和评估标准，选择具有较高诊断价值的数据进行分析。这种方法适用于两个调查者得出的结果存在差异，且需要选择最佳的数据进行分析。

选择和合并数据的方法应该根据具体情况来确定，并遵循预定义的包含标准和方法。你可以根据下面的提示再进行选择：

合并两个调查者得出的两组数据：如果两个调查者得出的两组数据是相似的，且符合预定义的包含标准和方法，那么可以考虑将这两组数据合并成一组数据，以增加样本量和提高统计功效。在合并数据时，需要确保数据的质量和一致性，并进行适当的数据清洗和转换。

分别提取两个调查者得出的两组数据：如果两个调查者得出的两组数据有明显的差异，或者不符合预定义的包含标准和方法，那么可以考虑分别提取这两组数据，进行单独的 meta 分析。在分别提取数据时，需要仔细检查数据的质量和一致性，并根据需要进行数据清洗和转换。

求平均值：如果两个调查者得出的两组数据相似，但存在一些差异，那么可以考虑求平均值，以得到更准确和可靠的数据。在求平均值时，需要仔细检查数据的质量和一致性，并根据需要进行数据清洗和转换。

取诊断价值稍高的那一组数据：如果两个调查者得出的两组数据存在明显的差异，且符合预定义的包含标准和方法，那么可以考虑取诊断价值稍高的那一组数据进行 meta 分析。在选择数据时，需要仔细检查数据的质量和一致性，并根据需要进行数据清洗和转换。

一般都是分开提取，然后用原始数据做平均值