怎样能够制作出好看的图，满足AJE论文要求。

1、借助做图工具。科学论文图表的制作原则主要是规矩、简单、美观和专业。常用的做图软件有：Excel、Microsoft Visio、PowerPoint、Origin、Python—Matplotlib、Mathematica/Matlab、Latex、Adobe Illustrator。

2、清楚所投期刊的图表要求。很多出版社会更倾向于作者已经按期刊的格式将格式调整好了，不仅美观还会给审稿人留下一个好印象。像汉斯出版社期刊的格式是：文中的图片应确保内容清晰。图片中的文字8磅。图片的尺寸可以根据需要适当放大或缩小，但是其长宽比例应与原图保持一致。表格中的文字8磅，表格的设置统一调整为三线表，所谓的“三线”表是指，表格的上、下线为1/2磅，里面的线为1/4磅。所有表格应尽可能采用“无环绕”环绕方式，尽量避免采用“环绕式”。

3、进行求助。有时候自己不会，你可以去请教身边的大佬，比如导师，同学，朋友等，看看别人是怎么做的，学习别人的经验技巧，相信你也可以做出漂亮的图表。

一般图片都是需要后期进行排版和修正处理的，处理软件可以制作出更完美的图。其次可以选择用图表法进行修饰，可以制作出好看的图片

1. 表格

表格是一种可用于呈现大量数据的简洁有效的方法。当想要汇总某些特定信息或需要呈现精确值时，则可使用表格；此外，当实验数据具有许多不同的度量单位时，用图片形式可能难以简洁明了地进行呈现，那么此时表格也是一种方便的显示工具。

一个精心设计的表格应具有如下要素：

分别按照各行和各列进行划分的具有明确定义的类别

行和列之间足够的间距

明确定义的单位

易于阅读的字体类型和字号大小

清晰简洁的标题及注释

尽管表格是一个呈现大量数据的好方法，但有时可能需要花费较多功夫才能充分解释清楚，且无法简单直观地呈现数据变化趋势。因此，如果想要显示数据之间的关系，说明数据变化趋势，或进行数据之间的比较时，则最好使用数据图。

2. 数据图

数据图可以从大量数据中快速传达出关键的结论性信息。

设计良好的数据图应具有如下要素：

明确标记的坐标轴

明确指定的数量单位

在图例中予以明确定义的绘图元素（例如误差线、差异显著性的标记法，等等）

易于阅读的字体类型和字号大小

数据图可用于显示离散的或连续的定量数据，例如重量、高度、温度、计数，等等。

2.1 离散数据（discrete data）

离散的定量数据多指某类数据的数量，且不能被有意义地划分为更小的增量；对于一次实验观察来说，只能获得并记录有限个数量的数值。

常见的用于呈现离散数据的图片形式主要包括：

柱形图/条形图（bar graphs）：柱形图是显示离散变量的标准方法，其中每个柱状图形代表各类别中所观察到的数量或其比例；

折线图（line graphs）：折线图是绘制离散变量变化情况（通常随时间变化）的有用方法。

2.2 连续数据（continuous data）

连续数据可以采用任何数值，并且可以被分为更小的增量，包括小数和十进制数值，且任何两个数值之间都存在无限个可能的数值。例如，高度、重量和温度等等均属于连续数据。

常见的用于呈现连续数据的图片形式主要包括：

直方图（histograms）：直方图可用于显示连续数据的分布，并说明分布是对称的（即正态分布）还是偏斜的；

点图（dot plots）：点图也可用于显示数据的分布，但是对于突出显示数据点的集群和离群值特别有用；

箱形图/盒式图（box plots）：箱形图可用于呈现分成组的连续变量，因其可显示每组数据的集中趋势、分布和离群值；

散点图（scatter plots）：散点图可用于显示两个连续变量之间的关系，散点图所呈现的相关性可用来评估关系的强弱。