为什么漏斗图的中点不等于合并效应值？

由于变量设置不合理，导致差值异常。建设重置变量。

建议用Egger和Begg检验进行检测对比分析一下。

在漏斗图中，中间点的位置由相对风险比和个体数目的比例共同决定。而合并效应值通常是在具有加权效应的元分析中计算出来的，其考虑了每个研究中样本数的不同以及每个研究中效应估计值的精度。

当不同研究中的样本数目和效应估计值的精度不同的时候，漏斗图的中点和合并效应值可能会不相等。具体来说，漏斗图中的中点通常是由研究中每组样本数目和风险比的变化所决定，而不同研究中样本数目和风险比的变化会导致中点位置的差异。而合并效应值则是考虑到样本数目和效应估计值的权重后计算得到的，因此可能会与漏斗图的中点不同。

此外，还有一些可能影响漏斗图和合并效应值不同的因素，比如不同研究中研究对象的不同，可能导致效应估计值的差异。因此，在进行元分析时，需要综合考虑研究中不同因素的影响，以获得更准确的结果。

二者的计算方式不同，微量差异正常,差值过大考虑变量设置错误。