求助，三组不同治疗的疗效对比的统计方法？

如果治疗前有方差齐性，治疗后没有了，建议保险起见选择秩和检验

可以使用重复时间的方差分析进行统计学分析。

对于您的研究设计，您可以考虑使用两个主要的统计方法：

重复测量的方差分析（repeated measures ANOVA）：这种方法可以考虑到相同个体在不同时间点的观测值之间的相关性，因此可以用于比较治疗前和治疗后的VAS评分、尿酸等连续变量。如果您的数据在治疗后不满足正态分布或方差齐性，可以考虑使用非参数的Friedman检验。如果检验结果显示存在组内差异，则可以使用针对配对样本的后续检验来确定差异出现的具体时间点和治疗组。

方差分析（ANOVA）: 这种方法可以用于比较不同治疗组之间VAS评分、尿酸等连续变量的差异。如果数据不满足正态分布或方差齐性，可以考虑使用非参数的Kruskal-Wallis检验。如果检验结果显示存在组间差异，可以使用逐步后续检验来确定哪些组之间存在显著差异。

在使用这些方法之前，您需要先检查您的数据是否满足假设检验的前提条件，如正态性、方差齐性、相关性等，如果数据不满足这些条件，则可以考虑使用非参数方法，如Mann-Whitney U检验、Wilcoxon符号秩检验等。此外，您还需要考虑控制混杂变量、确定显著性水平和进行多重比较校正等问题。