请问有没有人做网络药理研究的时候，构建过疾病-成分-靶点-通路的网络呢？文献中多是三个层面的网络，请大神赐教🌺🌺🌺

网络药理学在疾病相关网络的背景下，评价中药“多成分、多靶点和多通路”协同作用。网络药理学研究主要包括数据获取和网络分析两大部分。中药网络药理学通过构建和分析疾病相关网络、药物影响网络，识别疾病和药物影响的信号通路和生物学过程，阐明中药方剂的作用机制。

构建疾病-成分-靶点-通路的网络是一个复杂的过程，需要对数据进行充分的准备和处理。

首先，准备好疾病、成分、靶点和通路的数据。这些数据可以从多个来源获取，如药物数据库、靶向药物数据库、基因数据库和临床试验数据等。在这些数据中，可能会有重复或缺失的部分，需要进行清理和整合。

其次，建立疾病、成分、靶点和通路之间的关系。这可以通过建立多层次的关系来实现，如疾病-靶点关系、成分-靶点关系和靶点-通路关系等。在建立关系时，可能需要考虑不同疾病间相同靶点和通路的差异性。

最后，将建立好的关系组成网络，可以使用各种网络分析工具对网络进行分析，如社区发现、中心性分析、对称性分析等。

需要注意的是，这个过程是一个迭代的过程，可能需要不断调整和优化才能得到最终的网络。

网络药理学的研究包含三个部分的内容：数据收集、网络分析、实验验证。

1.数据收集模块主要包括4个部分：

中药饮片/复方成分的收集可以通过两种方式：

中药代谢组学检测和数据库，数据库主要包括TCMSP、TCMID、TCM；

成分靶点收集主要通过数据库获取：

TCMSP（结合uniprot）、Swiss target Prediction；

疾病靶点收集主要通过数据库获取：

GeneCards、DisGeNET、OMIM；

靶点通路分析：

使用数据库Metascape、DAVID、KOBAS进行富集通路收集；

2.网络分析

通过CytoScape搭建中药-成分-靶点网络图；

通过STRING数据库进行蛋白质互作分析（PPI）；

3.实验验证

文献验证

计算化学实验验证

酶/蛋白水平实验验证

细胞模型实验验证

动物模型实验验证

临床实验验证

每一个验证都是在较上一个验证更加深入，较多的验证类型包含三个：酶/蛋白水平、细胞模型和动物模型。