辨别分析 discriminant analysis

　　 R． A． Fisher（ 1936）在 E． Anderson（ 1936）的鸢尾属（ Iris）杂种群研究的启发下所提出的多变量分析的一种方法。即事先提出其他标准的两个以上群的已测知的多变量性状的标本时，则手中欠明的新标本应归属于何群，便可通过多变量的性状线索来进行辨别。对辨别分析可通过最有效的线性函数即辨别函数（ discriminant function）来计算。辨别分析可应用于古生物学和人类学以及医学诊断，但在分类学上的应用是不多的。在排除先验标准的数量分类学虽不能应用辨别分析，但在标本产地先验确定的地理变异的研究中，本方法可作为多变量性状分析（ multi-variats charater analysis）的手段而被应用。