随机模型 stochastic model
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描述自然现象的理论模型(假说)的一种,即现象的变化并不总是一直地出现,其遵从某种概率定律而产生的模型叫随机模型。随时间进行的随机现象模型特称为随机过程,其中,现象将来的发展仅仅依赖于现在的状态,而与过去的状态无关的过程称为马尔柯夫过程。对独立的以一定概率发生的个体或粒子生灭( birth-death)的分枝过程( branching proc-ess),有限群体中基因频度偶然变化的过程和稳定状态下基因频度的概率分布等都有所仔细的研究。随机模型在免疫学、群体生物学和分子进化的研究领域中都具有重要的作用。