生物信息学的研究方向
互联网
- 相关专题
DNA 和蛋白序列序列比对
基因 的识别和鉴定
基因识别的基本问题是给定基因组 序列后,正确识别基因的范围和在基因组序列中的精确位置。非编码区由内含子组成(introns),一般在形成蛋白质后被丢弃,但从实验中,如果去除非编码区,又不能完成基因的复制。显然,DNA序列作为一种遗传语言,既包含在编码区,又隐含在非编码序列中。分析非编码区
DNA序列没有一般性的指导方法。在人类基因组 中,并非所有的序列均被编码,即是某种蛋白质的模板,已完成编码部分仅占人类基因总序列的3~5%,显然,手工的搜索如此大的基因序列是难以想象的.侦测密码区的方法包括测量密码区密码子(codon)的频率,一阶和二阶马尔可夫链,ORF(Open Reading Frames),启动子(promoter)识别,HMM(Hidden Markov Model)和GENSCAN,Splice Alignment等等。
分子 进化分析
翻译的遗传 密码发掘
通常对遗传密码的研究认为,密码子与氨基酸之间的关系是生物进化历史上一次偶然的事件而造成的,并被固定在现代生物的共同祖先里,一直延续至今。不同于这种"冻结"理论,有人曾分别提出过选择优化,化学和历史等三种学说来解释遗传密码。随着各种生物基因组测序 任务的完成,为研究遗传密码的起源和检验上述理论的真伪提供了新的素材。
药物设计
人类基因工程的目的之一是要了解人体内约10万种蛋白质的结构,功能,相互作用以及与各种人类疾病之间的关系,寻求各种治疗和预防方法,包括药物治疗。基于生物大分子结构及小分子结构的药物设计是生物信息学中的极为重要的研究领域。为了抑制某些酶或蛋白质的活性,在已知其蛋白质3级结构的基础上,可以利用分子对齐算法,在计算机上设计抑制剂分子,作为候选药物。这一领域目的是发现新的基因药物,有着巨大的经济效益。
生物系统和微分模型分析
生物图像分析
标签: 广州赛诚生物 生物信息学
作者:Snail 点击: 次