数量性状的统计分析实验

一、 实验目的
通过对作物品种某些数量性状的资料整理和数学分析，初步了解数量性状的基本特征。同时，学会和掌握对资料的分类、分组、制次数分配表，绘次数分布图及遗传力的测定等 生物 统计法及其在研究遗传变异和作物育种中的应用。
二、 实验说明
作物品种的各种性状，通常可分为质量性状和数量性状。如豌豆中的红花和白花，不同种子形态的饱满和皱皮，玉米籽粒的糯与非糯性等，具有明显的质的区别，不易混淆，统计分析时容易分组归类，这类性状，称为质量性状。有些作物如小麦、水稻、玉米等植株的高矮、产量的高低,果树所结果实的大小，水稻的不同穗长等等,常常不能简单地归属于不同的组别，而是由低到高，由小到大，由轻到重，组成一个连续的系列。这类变异称为连续变异，呈现连续变异的性状称为数量性状。
三、 材料的整理
研究数量性状时,可把变异的数值一一登记起来，便获得初步的结果，如表1，但这样的资料是没有系统的, 没有经过系统化的整理归类，不能使我们对该性状的变异特性有很明白的概念。
材料一般分为以下几个步骤来整理。
(一)次数分配表的制作
１、求全距 全距是数据内变数最大值与最小值之差。它是整个样本的变异幅度。由表1中可以找出最高值是193，最小值是48，因此全距为192－48＝144(cm)
２、确定组距和组数 将资料全部变数值按其大小分成若干组，每组的距离相等，称为组距

组距的大小是根据全距与组数的关系决定的。根据分组规则，可确定分成15个组

为了便于计算，我们可以把9.6变为整数10作为组距。每一组有下限和上限两个数字，如表２，第一组的下限为48，上限为57.9；第二组的下限为58，上限为67.9。

３、写上中值 每一组的中心点谓之中值。如第一组48-57.9的中值为53，第二组的中值为63。

组数多少，决定于组距大小，一般分组的规则如下：

 

样本数(个)	分组数(个)
40-60 60-100 100-200 200-500	6-8 10-16 16-20 20-30