【原创】SELDI-TOF 主题“公园”
丁香园
481
关于这个主题想了很久，联想到篮球公园，因拟此题。
想了很多方面，总觉得还是大点好，这样可以容纳更多观众与选手，呐喊、助威，才能畅所欲言，充分享受自由的空间，否则就像我们的宿舍一样狭小，大家都不愿意呆，就是回去了，也就是睡觉（不说话，哈哈）
SELDI的出现，也就一、两年的事情，现在还没有人去关心他的原创，就像MALDI在它没被大家接受并被证明是蛋白质分析领域强有力的工具之前，没有人关心田中耕一一样。
在基因组学取得巨大成功之后，很多生物学基础与应用领域都与“大规模”成为裙带关系，蛋白质组学出现之后，人们迫切需要对传统的蛋白质分析领域进行重组，升华，形成规模，单个蛋白质一个一个、慢慢地去分析，显然已不能满足生命科学快速发展地需要，而且大家也有这样一个认同的趋势——生命现象可能不能用某一种现象，某一种物质，某一种等等去解释、去阐明，可能需要一种全新的视角，"think in model".
基于这样的背景，SELDI的出现之初就与“大规模”紧密联系在一起，投资之多（无论是仪器还是风险），参与人员之多（需要各色人等，生物学家，各种技术人员，临床相关人员等），交叉学科之多（生物、医学、生物信息学，特别是理论数学等），令人兴奋哉，期盼哉！
关于SELDI的利与弊，暂且不论（存在即合理）。现在科学发展的速度可以说惊人，尤其是生物学的发展，日新月异，许多多年前的书本知识，可能如同 铁达尼号，沉入海底。
速度加快是好事，但发展底方向就显得尤为重要。如同航海，速度慢时，方向的修正不是很困难，但速度快时，尤其不在一个数量级时，远方的“灯塔作用”显得尤为重要，不然，不仅方向修正困难，而且需多次修正（修正次数太少，可能会翻船，停在那儿永远找不到方向，达不到目的，用多边形解释可能比较形象，呵呵），哈哈，以上讲的有点远，无妨，要得就是遐思！
其实SELDI可能是个“中间产物”，可能以后会被新的技术替代，但他的作用在于提示大家：蛋白质也可以大规模分析，也可以从成千上万单独的分析中提供有效有用的网络的信息（像基因组一样，当然也可能不一样）。
对蛋白质组学的发展和其技术很了解的人应该知道，蛋白质组学中，现在的技术很难真正意义上说“大规模”，除了MALDI TOF-TOF和2-D LC ESI TRAP有些突破外，二者在“大规模”上都有其“死穴”，前者涉及的是maldi的原理，它可以说是单点式的，后者是因其载量的限制（当然理论上可以，增加柱的体积，提高上样量，但这受到质谱扫描速度的限制，这是电子学的范畴；况且，柱的体积越大，相对来说，分辨率就越低），而SELDI 的出发点就是面的概念，就是“大规模”，讲求扫描阅读（使我想起了阅读的方式），这是最大的亮点，赢在概念上，可能具体技术会被替代、淘汰，但它的概念就是突破，至于出来“成片成片”的数据怎样处理，是否有效，怎样抽提与筛选，那已经是另外一回事了。
"think in model"，我个人认为说的太好了，这是我两天前听得一个博士生的一句话，很跨越，很突破，可以说系统生物学的雏形正在形成（哈哈，有人来了，打搅了我得思路，哈哈，我是坐在床上写的。关于这个主题想了很久，联想到篮球公园，因拟此题。
未完，待续！谢谢大家！
想了很多方面，总觉得还是大点好，这样可以容纳更多观众与选手，呐喊、助威，才能畅所欲言，充分享受自由的空间，否则就像我们的宿舍一样狭小，大家都不愿意呆，就是回去了，也就是睡觉（不说话，哈哈）
SELDI的出现，也就一、两年的事情，现在还没有人去关心他的原创，就像MALDI在它没被大家接受并被证明是蛋白质分析领域强有力的工具之前，没有人关心田中耕一一样。
在基因组学取得巨大成功之后，很多生物学基础与应用领域都与“大规模”成为裙带关系，蛋白质组学出现之后，人们迫切需要对传统的蛋白质分析领域进行重组，升华，形成规模，单个蛋白质一个一个、慢慢地去分析，显然已不能满足生命科学快速发展地需要，而且大家也有这样一个认同的趋势——生命现象可能不能用某一种现象，某一种物质，某一种等等去解释、去阐明，可能需要一种全新的视角，"think in model".
基于这样的背景，SELDI的出现之初就与“大规模”紧密联系在一起，投资之多（无论是仪器还是风险），参与人员之多（需要各色人等，生物学家，各种技术人员，临床相关人员等），交叉学科之多（生物、医学、生物信息学，特别是理论数学等），令人兴奋哉，期盼哉！
关于SELDI的利与弊，暂且不论（存在即合理）。现在科学发展的速度可以说惊人，尤其是生物学的发展，日新月异，许多多年前的书本知识，可能如同 铁达尼号，沉入海底。
速度加快是好事，但发展底方向就显得尤为重要。如同航海，速度慢时，方向的修正不是很困难，但速度快时，尤其不在一个数量级时，远方的“灯塔作用”显得尤为重要，不然，不仅方向修正困难，而且需多次修正（修正次数太少，可能会翻船，停在那儿永远找不到方向，达不到目的，用多边形解释可能比较形象，呵呵），哈哈，以上讲的有点远，无妨，要得就是遐思！
其实SELDI可能是个“中间产物”，可能以后会被新的技术替代，但他的作用在于提示大家：蛋白质也可以大规模分析，也可以从成千上万单独的分析中提供有效有用的网络的信息（像基因组一样，当然也可能不一样）。
对蛋白质组学的发展和其技术很了解的人应该知道，蛋白质组学中，现在的技术很难真正意义上说“大规模”，除了MALDI TOF-TOF和2-D LC ESI TRAP有些突破外，二者在“大规模”上都有其“死穴”，前者涉及的是maldi的原理，它可以说是单点式的，后者是因其载量的限制（当然理论上可以，增加柱的体积，提高上样量，但这受到质谱扫描速度的限制，这是电子学的范畴；况且，柱的体积越大，相对来说，分辨率就越低），而SELDI 的出发点就是面的概念，就是“大规模”，讲求扫描阅读（使我想起了阅读的方式），这是最大的亮点，赢在概念上，可能具体技术会被替代、淘汰，但它的概念就是突破，至于出来“成片成片”的数据怎样处理，是否有效，怎样抽提与筛选，那已经是另外一回事了。
"think in model"，我个人认为说的太好了，这是我两天前听得一个博士生的一句话，很跨越，很突破，可以说系统生物学的雏形正在形成（哈哈，有人来了，打搅了我得思路，哈哈，我是坐在床上写的。关于这个主题想了很久，联想到篮球公园，因拟此题。
未完，待续！谢谢大家！
