手把手教你用 HistCite 快速检索论文！
此地古同
软件名称：HistCite
HistCite 是一款非常强大的引文分析工具，
可以快速绘制出某个研究领域的发展脉络，
快速锁定某个研究方向的重要文献和学术大牛，
可以找到某些具有开创性成果的无指定关键词的论文。
普通检索方式以文章的被引量判定文章的重要程度，但是并非所有的引用都是有效的，只有相同领域文章的引用才能真正体现文章在这个领域中的实力。因此在 Web of Science（以下简称 WOS）上按照被引次数倒序排列，越靠前不一定就越重要。
HistCite 利用一个技巧解决了上述问题，具体体验见下方操作步骤。
注：目前 HistCite 仅支持 WOS 数据库
步骤
打开 WOS，注意数据库要选择核心合集（Core Collection）！
比如简单搜索二次气溶胶
如果检索结果太多，可先按照被引频次降序排列，导出前 2000 左右即可
在弹出的菜单中，记录数填写 1 到 500，因为每次最多只能导出 500 篇文献，所以上面的文献需要分次导出，后面导出的时候依次填写 501 到 1000、1001 到 1500 等等。。。记录内容选择【全记录与引用的参考文献】，文件格式选择【纯文本】，然后点击发送即可得到导出的 txt 文件
导出的 txt 文本均保存在 HistCite Pro2.1 的 TXT 文件夹中
保存好后直接打开上图红色图标软件即可，由于已经保存到 TXT 文件夹中，输入 1 然后 Enter 即可
注：分析过程中该程序不能关闭，最小化即可
程序会自动打开 IE 浏览器加载
加载完成后如下图所示，即可分析
分析
首先明确四个概念
GCS（global citation score）， 某一文献在 WOS 数据库中的总被引用次数。有些引用这篇参考文献的文章可能和你的研究方向毫无关系，但 GCS 还是会把这个引用数据记录下来。
LCS（local citation score），某一文献在本地数据集中的被引用次数。因为你导入 Histcite 的文章都是和你检索词有关系的，可以认为这些文章是你的研究同行，因此如果某一篇文献的 LCS 值很高，就意味着它是你研究领域内的重要文献，很有可能是你领域内的开创性文章，注意 LCS 高的文献和 GCS 高的文献不一定是同一篇！
LCR（local cited references）， 某一文献引用本地数据集中参考文献的数目。根据 LCR 值的排序，可以快速定位近期关注该领域的重要文献，因为某一篇文献引用当前数据集中的文献数越多，说明它非常关注你检索的这个研究方向的文献，和你的研究肯定有相似或者可参考之处，可以从该文章中发现新动向。
CR（cited references），某一文献引用 WOS 数据库中参考文献的数目。这个值越高，说明这篇文献很可能是综述性文献，可根据该值的排序，也可快速定位综述文献。
GCS 和 CR 与 WOS 数据库结果相同，LCS 和 LCR 弥补了 WOS 数据库的缺陷。
我们有 2000 个数据字段，一般 LCS 筛选 20 篇，LCR 筛选 30 篇，50 篇高质量文献足矣。
点击【Tools】选中【Mark & Tag】
点击 LCS 获取本地本引用次数递减排序，数值越大，文献可能是开山鼻祖，我们选其前 20 篇。点击 LCR 获取本地参考文献递减排序，数值越大，文献越重要，我们选其前 30 篇。具体操作【range：1 - 20】, 点击【Mark】
接下来便是导出，一定要先点击【Marks：49】，下面依次点击【File】、【Export】、【Records...】来导出选中的文献记录。
成功导出后得到一个 .hci 格式的文本文件，直接修改后缀为 txt。
导入 endnote
现在打开 endnote，点击【文件】、【导入】、【文件】，
把刚才修改后缀名文 txt 的文件选中即可，过滤器为多重过滤器
本文源自知乎一文，作者 Tsing。
