使用survival roc做时间依赖的ROC曲线，发现保护因素的AUC都小于0.5.

你可以做个多因素回归分析，看各因素是否都有统计学意义，然后把没有意义的排除

保护因素的AUC小于0.5是一种比较罕见的情况，因为AUC小于0.5意味着模型预测的结果比随机猜测还要差。这通常发生在模型本身有缺陷或数据问题时，比如样本过小、数据分布不均等情况。

然而，保护因素在生存分析中的影响确实比较复杂，可能需要更细致的分析来解释结果。可能需要检查模型是否正确、样本量是否足够、数据分布是否均匀等方面的问题，以确定AUC小于0.5的原因。

关于保护因素的AUC小于0.5的情况，目前没有太多的文献或教材探讨。但是，如果您在使用survival roc时遇到了这种情况，建议先检查数据和模型，确认是否存在问题，并尝试进行更深入的分析和解释。

很可能这个因素是保护因素，发现所有的保护因素计算出来的AUC都小于0.5，这个时候可以尝试将研究的OS结果进行翻转，就是将结局0和1调换位置，然后重新进行ROC分析，结果发现，新得到的AUC值就是（1-原来小于0.5）的AUC值