有序多分类的KM曲线有交叉，还可以纳入多因素Cox吗？

有序多分类的KM曲线有交叉，也是可以纳入多因素Cox的，但是需要注意异质性

在生存分析中，有序分类变量的 KM 曲线交叉并不罕见，这通常是由于数据中存在其他未考虑的预测因素所导致的。在这种情况下，纳入多因素 Cox 回归可以帮助控制其他因素的影响，从而更准确地评估分类变量对生存的影响。

根据您提供的信息，T 分期的 KM 曲线存在交叉，并且纳入多因素 Cox 回归后，T 分期的 2、3、4 的 p 值都小于 0.05。这表明 T 分期对生存有显著的影响，并且在控制其他因素的情况下，不同分期之间的生存差异是显著的。

因此，您可以将 T 分期作为多因素 Cox 回归的一个变量来考虑其对生存的影响。不需要使用哑变量或其他检验方法，但是需要确保 Cox 回归模型符合比例风险假设，这是 Cox 回归分析的前提条件。