4因素3水平正交试验方差分析F值和显著性不显示怎么办。

有选项的，你需要把这两项勾选上才显示

1.是因为样本减去均值后一共8个自由度，4个因子，三水平，占用4×(3-1)=8个自由度，误差(或残差)已经没有自由度了。

2.做重复实验。每个条件下做了3次。所以留给误差的自由度很多。

3.在中心点处做三次以上重复实验，以估计误差。缺点是可能存在时间区组因子。即隔一段时间实验的误差变了。

4.参考资料全部做重复实验。缺点依然是可能存在区组，这里面涉及的知识很复杂。

5.根据效应稀疏原理，有部分变量是不显著的，所以找出比其它因子效应小很多的因子作为误差的估计。缺点是因子数量少，不一定准。

6.当确定不存在交互作用时可以进行添加二次项的回归(须中心化)，或进行哑变量的回归，根据自变量项的效应稀疏原理来找出不显著项(例如效应正态概率图)，作为误差的估计。

7.不进行F检验。正交实验法常常不做假设检验。只是根据因子效应或极差来排序，找出最好水平，再根据确认试验结果来迭代优化。有时还计算纯波动(原理与方差分量相近)。常常与前述效应稀疏原理结合起来。

如果在进行正交试验方差分析后，F值和显著性无法显示，可能是以下几种情况：

数据输入错误：检查数据是否按照正确的格式输入。确保没有输入非数字字符或其他无效字符。也可以检查数据是否按照正确的顺序输入。

变异性过小：如果变异性过小，方差分析可能会导致F值和显著性无法显示。可以检查数据的范围是否过小，并尝试增加样本量或使用更敏感的测量方法。

数据不满足假设条件：在进行方差分析之前，需要检查数据是否符合正态性、方差齐性和独立性的假设条件。如果数据不符合这些条件，可能需要采取其他方法进行分析。