【论文撰写】PRISMA 声明 -- Meta 分析报告标准

1、题目：能鉴定出是否为系统综述或 Meta 分析，抑或两者皆是。

2、结构式摘要：提供结构化摘要，按照实际情况包含以下部分：背景、目的、资料来源、纳入标准、研究人群、干预措施、质量评价方法和合并方法、结果、限制、结论和对主要结果的分析、系统评价注册号。

3、原理：描述综述所使用的已知原理。

4、目的：使用 PICOS，即研究对象、干预措施、对照措施、结果、研究设计类型明确问题。

5、方案和注册：是否有研究方案，在什么地方能获得研究方案（如网址），如有可能，提供包括注册号在内的注册信息。

6、纳入标准：使用纳入研究的方法学特征（如 PICOS，随访时间）和报告特征（如发表年份、语言、发表状态）作为可靠、合理的标准。

7、信息来源：在检索策略中列出所有的信息来源（如使用的数据库、与研究作者联系获得详细信息）和最后检索日期。

8、检索：至少提供一个数据库的完整检索方式，包括对检索的限制，这个策略是否能被重复使用。

9、研究筛选：表明研究筛选过程（如筛查、可靠性、是否在系统综述中，如有可能是否在 Meta 分析中）。

10、资料提取过程：描述从研究中提取资料的过程（如，导向表格、独立地、复制地），调查者获得或确定数据的过程。

11、资料类型：定义和列出所有的资料类型（如 PICOS ，资金来源），任何假设和简化。

12、单个研究的偏倚：描述用于评价每个研究的偏倚危险的方法（提供是在实施阶段或结局阶段），在数据合成过程中是如何使用这些方法的。

13、合成方法：描述主要的合成方法（如危险度、均差）。

14、 合成结果：描述数据处理方法和合成的结果，在每个 Meta 分析中进行异质性检验（I²）。

15、研究间的偏倚：注明任何可能影响合成证据的偏倚（如发表偏倚、研究内选择偏倚）。

16、补充分析：描述任何补充分析（敏感性分析，亚组分析、Meta回归分析），是否是预先计划的。

17、研究筛选：提供检索、纳入标准、质量评价后的纳入研究的数目，每个阶段给出排除理由，最好提供流程图。

18、研究特征：对于每个研究，列出数据提取的特征（如样本量、PICOS、随访时间），并提供引用来源。

19、研究内的偏倚：提供每个研究偏倚的数据，如有可能，对结局的评价（参见12）。

20、每个研究的结果：对于所有呈现的结局（危害、有益），每个研究提供：①每个干预组的简单总结表；②估计效应值和置信区间，最好提供森林图。

21、合成结果：提供每个 Meta 分析的结果，包括置信区间和异质性检验。

22、研究间的偏倚：提供评价研究间的偏倚信息（参见 15）。

23、补充分析：提供补充分析的结果（敏感性分析，亚组分析、 Meta 回归分析）。

24、总结证据：总结发现的证据，包括每个主要结局的关联度，考虑到结果对主要利益相关者的影响（医护人员、用户、决策者）。

25、不足：讨论在研究和结局上的限制（偏倚）和综述水平的限制（检索不全面、发表偏倚）。

26、结论：联合其他证据解释结果，提出改进意见。

27、资金来源：提供为本系统综述和其他数据的资金来源（如附加数据），资金提供者所扮演的角色。

PRISMA 网站：http://www.prisma-statement.org/